一篇看懂递归的套路解题法

递归

所谓递归，不过是将一个复杂问题分解为一个更小的问题进行求解，在这里我们不再扯太多犊子了，网上有太多递归的介绍让人眼花缭乱摸不着头脑，我们直接开始讲解递归的解体思路。

第一步：求解最基本问题并将其返回

这一步也就是网上所谓的递归出口，但是个人认为递归出口不太能很好的描述这个意思，其实本质就是求出来最简单的问题最后一项并将其返回，一般这个项也就是返回一个1或者0之类的东西。不说废话，举个例子。

计算数组arr[index.... n）范围里的数字和

传入一个下标index，求从index开始到最后一项的和，我们直接开始求这个问题的最后一项的值，毫无疑问，数组的最后一项的再后一项的值为0，也就是当index等于我们的数组长度时的值为0。（防止新手看不懂，这里的数组长度是指从1开始加的值，举个例子一个数组下标0，1，2，其实数出来的长度为3）

因此我们写好求解最基本问题并将其返回的这段代码

if（index == arr.length){
    return 0;
}

ok开始我们的第二步

第二步：使用递归函数本身并加上一些操作实现功能需求

这里就是我们递归最关键的一点，我认为我们在这个地方有一个大坑，就是过度的去关注我们在写一个递归，从而把自己绕进去。打个比方，就是不用老是觉得A函数在调用A函数自己，其实我们把他看作A函数在调用B函数来解决问题就好了。ok说了这么多，直接开始3步走。

• 再次写一遍递归函数，但是注意可变参数要变化，一般就是下几个或加几（类比我们for循环要i++或i--一样）

• 调用递归函数之后再进行一些操作（这个要自己想）

• 将上面代码return

还是上面的例子，思考一下，是不是累加就是将当前下标的值加上下一个下标的值，所以就是

return arr[index] + sum(arr, index + 1);

总结一下：

public static void sum(int[] arr,int index){
    if（index == arr.length)
        return 0;
    return arr[index] + sum(arr, index + 1);
}

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