mysql基本语法

1. DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

 1.1 数据库操作

• 查询所有数据库

show databases ;

• 查询当前数据库

select database() ;

• 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;

• 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

• 切换数据库

use 数据库名 ;

 1.2 表操作

  1.2.1 表操作-查询创建

• 查询当前数据库所有表

show tables;

• 看指定表结构

desc 表名 ;

• 查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

• 创建表结构

CREATE TABLE 表名(

    字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]

) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

 比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：

create table tb_user(

    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'

) comment '用户表';

  1.2.2 表操作-数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

• 数值类型
  

如:
1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大

 age tinyint unsigned

2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数

 score double(4,1)

• 字符串类型
  

如：
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50

  username varchar(50)

2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女

  gender char(1)

3). 手机号 phone --------> 固定长度为11

  phone char(11)

• 日期时间类型
  

如:
1). 生日字段 birthday

  birthday date

2). 创建时间 createtime

  createtime datetime

  1.2.3 表操作-修改

• 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例: 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

• 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

• 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例: 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

• 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例: 将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP username;

• 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例: 将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

  1.2.4 表操作-删除

• 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

• 删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

2. DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数

据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
  
  
• 修改数据（UPDATE）
  
  
• 删除数据（DELETE）

 2.1 添加数据

• 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例: 给employee表所有的字段添加数据

insert into employee(
    id,
    workno,
    name,
    gender,
    age,
    idcard,
    entrydate)
values(
    1,
    '1',
    'Itcast',
    '男',
    10,
    '123456789012345678',
    '2000-01-01');

• 给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

• 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

注意事项:

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  
  
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  
  
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
  
  

 2.2 修改数据

• 修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:

1. 修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 dog

update employee set name = 'dog' where id = 1;

2. 修改 id 为 1 的数据, 将 name 修改为小王, gender 修改为女

update employee set name = '小王' , gender = '女' where id = 1;

3. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项:

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所

有数据。

 2.3 删除数据

• 删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:

1. 删除 gender 为女的员工

delete from employee where gender = '女';

2. 删除所有员工

delete from employee;

注意事项:

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
  
  
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
  
  

3. DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，

用来查询数据库中表的记录。

                 查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去

访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要

从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排

序、分页等操作。

 3.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT

  字段列表

FROM

  表名列表

WHERE

  条件列表

GROUP BY

  分组字段列表

HAVING

  分组后条件列表

ORDER BY

  排序字段列表

LIMIT

  分页参数

 3.2 基础查询

• 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

• 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

• 除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例:

1. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

2. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;

3. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;

4. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

 3.3 条件查询

• 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

• 条件

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

案例:

1. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

2. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

3. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

4. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

5. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

6. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88;

7. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;

select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

select * from emp where age between 15 and 20;

8. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;

select * from emp where age in(18,20,40);

10. 查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '_ _';

11. 查询身份证号最后一位是 X 的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';

 3.4 聚合函数

• 介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

• 常见的聚合函数

• 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例:

1. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数

select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

2. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

3. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

4. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

5. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

 3.5 分组查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

• where 与 having 区别
  
  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参
    
    与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
    
    
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
  
  
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
  
  
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by column A,column B

案例：

1. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

2. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

3. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workadress count(*) address_count fron emp
where age < 45  
group by workaddress having address_count >= 3;

4. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp 
group by gender , workaddress;

 3.6 排序查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

• 排序方式
  
  • ASC : 升序(默认值)
    
    
  • DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  
  
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例:

1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;

2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

 3.7 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  
  
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
  
  
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例：

1. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;

2. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

 3.8 综合案例

1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * form emp where gender = '男' and 
(age between 20 and 40 )and name like '_ _ _';

3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * form emp where gender = '男' and age between 20 and 40 
order by age asc, entrydate asc limit 5;

 3.9 执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，

及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，

也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

4. DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

 4.1 管理用户

• 查询用户

select * from mysql.user;

• 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

• 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

• 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
  
  
• 主机名可以使用 % 通配。
  
  
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

案例:

1. 创建用户 itcast , 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

2. 创建用户 xiaochou , 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'xiaochou'@'%' identified by '123456';

3. 修改用户 xiaochou 的访问密码为1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

4. 删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

 4.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

• 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

• 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

• 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

• 多个权限之间，使用逗号分隔
  
  
• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例:

1. 查询 'xiaochou'@'%' 用户的权限

show grants for 'xiaochou'@'%';

2. 授予 'xiaochou'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限

grant all on itcast.* to 'xiaochou'@'%';

3. 撤销 'xiaochou'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on itcast.* from 'xiaochou'@'%';

热门相关：明天和意外   学霸，你女朋友掉了   大金主，你别假正经了   全民女神之重生腹黑千金   重生豪门宠婚：枭宠不乖娇妻