当心，你可能会在《星际争霸2》天梯里排到“冷酷的电脑”了
现在，你又有一个被AI“暴打”的机会了。
7月10日，《星际争霸2》官方宣布，由 Deepmind 开发的AI AlphaStar，将于近期加入到欧洲区的天梯赛中，进行少量的比赛。并且为了更好地评估测试结果，这次实验将以匿名的方式展开，玩家不会知道自己的对手到底是不是AI。
提醒一下：虽然这次进入天梯测试的是几种不同的实验版本，但它们同样来自今年1月份碾压职业选手的那个 AlphaStar：
这距离 AlphaStar 的上一次高调亮相已经过去了近半年，它本身也发生了不少的变化。
年初大比分血洗职业选手的时候，AlphaStar 还只能使用星灵进行对局，但如今它已经掌握了三个种族的操作，在双方的种族限制上已经完全放开了——用朴素的思维计算一下也能发现，这其中涉及到的变量其实已经扩大了很多，绝不仅仅是“会玩三族”那么简单。
除此以外，更多的进展可能反而出现在“让 AlphaStar 更弱”这一方面。听上去也许很怪，但这其实是非常重要的一步。
在1月份展示它与职业选手 MaNa 的对局时，就有不少玩家指出了机制上的一个漏洞：虽然AI的 EPM（每分钟有效操作数）被限制在了和人类等同的水平，但操作的峰值却没有限制。这直接导致 AlphaStar 在不违反均值限制的同时，又能用压倒性的操作强度拿下关键战斗的胜利，进而导致人类选手崩盘。
于是，在这一次的天梯测试中，开发者对 AlphaStar 作出了更多的限制，并且把操作峰值这一项特别标注了出来。
不仅如此，当时同样被质疑的“无限视野”也被从它的身上拿掉，现在 AlphaStar 只能像人类玩家一样切屏获得信息并进行操作。（值得一提的是，年初的“10：1”演示中，AI唯一输掉的就是加了这项限制的场次。）
根据公告中的说法，这些“让 AI 更弱”的限制都是与职业选手讨论得来，和“保持匿名”的举措一样都是为了让玩家能够在和平常相同的情况下进行对局，增加测试的可信度。也许是为了体现他们对 AI “表演能力” 的信心，在这次测试中，不管是对战AI还是对战人类，输赢的MMR积分都会正常计算。
如果您的好奇心足够旺盛，可能还会问：那我们和 AI 的这些对局到底会派上什么用场呢？
官方虽然仅仅模糊地回答说会用于进一步的研究，但却明确表示 AlphaStar 并不需要通过和我们人类对战来提升自己的表现——和人类练习的效率太低了。
与人类不同， AlphaStar 这样的 AI 只需要通过人类的资料对玩法进行初步的了解，接下来学习的方式就是和自己的无数分身“自相残杀”了。在这一点上，之前曾经战胜过《Dota2》顶尖玩家的另一个项目 OpenAI 也采用了相同的训练策略，原因无他：这样效率真的很高，一天的训练量就相当于180年的游戏时间了。
这样一比的话，我们这些人类所能提供的，与其说是让 AlphaStar 变得更“强”，不如说是可以让它更迁就我们一些，更“理解”人类的思维方式——哪怕只是假装如此。
毕竟，聚焦在《星际争霸2》上的 AlphaStar 只是 Deepmind 研究项目的一部分，片面地提升它的性能其实已不会带来更多的启示，研究 AI 和人类之间那些微妙的异同，或许反而更有意义。
但无论如何，在这次测试之后，我们都会对“人机难度”这个词的意思有些新的思考了。这些没有情感、不会波动、一切都是效率至上的虚拟对手，才是货真价实的“冷酷的敌人”。最重要的是，它们会在人类所能触及的操作水平和反应速度上，“堂堂正正”地击败我们。
那个时候，打赢一盘人机，说不定反而能成为自身实力的证明。