DataGear 制作基于 three.js 的 3D 数据可视化看板
DataGear专业版 1.0.0 已发布，欢迎试用！ http://datagear.tech/pro/
DataGear 支持采用原生的HTML、JavaScript、CSS制作数据可视化看板，也支持导入由npm、vite等前端工具构建的前端程序包。得益于这一特性，可以很容易制作基于three.js的3D数据可视化看板。
首先，参考three.js的官方教程 https://threejs.org/docs/index.html#manual/en/introduction/Installation 编写3D前端源码包。
源码包中包含两个文件：index.html、main.js，如下所示：
index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body>
<script type="module" src="/main.js"></script>
<script type="module">
import { ThreeRenderer } from "/main.js";
window.ThreeRenderer = ThreeRenderer;
</script>
<div style="padding:1rem;">
<button onclick="threeRender()">渲染</button>
<button onclick="threeUpdate()">更新</button>
<p></p>
<div id="threeChart" style="width:300px;height:300px;"></div>
</div>
<script>
var renderer;
function threeRender(){
renderer = new ThreeRenderer(document.getElementById("threeChart"));
renderer.render();
}
function threeUpdate(){
renderer.update(0xff0000);
}
</script>
</body>
</html>
index.html是下述main.js中定义3D组件的调试页面，点击【渲染】、【更新】按钮可调试3D组件效果。
main.js
import * as THREE from 'three';
export function ThreeRenderer(dom)
{
this.dom = dom;
this.render = function()
{
const scene = new THREE.Scene();
const camera = new THREE.PerspectiveCamera( 75, this.dom.clientWidth / this.dom.clientHeight, 0.1, 1000 );
const renderer = new THREE.WebGLRenderer();
renderer.setSize( this.dom.clientWidth, this.dom.clientHeight );
this.dom.appendChild( renderer.domElement );
const geometry = new THREE.BoxGeometry( 1, 1, 1 );
const material = new THREE.MeshBasicMaterial( { color: 0x00ff00 } );
const cube = new THREE.Mesh( geometry, material );
scene.add( cube );
camera.position.z = 5;
function animate() {
requestAnimationFrame( animate );
cube.rotation.x += 0.01;
cube.rotation.y += 0.01;
renderer.render( scene, camera );
}
animate();
this.cube = cube;
};
this.update = function(hexColor)
{
const cube = this.cube;
const material = cube.material;
const color = material.color;
color.setHex(hexColor);
};
}
main.js定义了一个ThreeRenderer3D组件类，大部分代码由three.js官方教程拷贝，它的render函数绘制一个简单的3D立方体，update函数可以更新这个3D立方体的颜色。
调试：
npm install --save three
npm install --save-dev vite
npx vite
执行npx vite build将它们构建为前端程序包：
index.html
assets/index-*.js
先将上述前端程序包压缩为ZIP包后导入为DataGear看板，然后将index.html中的
<script type="module" crossorigin src="/assets/index-*.js"></script>
修改为采用相对路径引入方式：
<script type="module" crossorigin src="assets/index-*.js"></script>
此时，点击【保存并展示】看板后，打开展示页面，点击【渲染】、【更新】按钮，将可以看到3D效果，如下所示：
下面，我们将上述3D组件制作为DataGear自定义图表，可以根据数据集返回的数值，更新其颜色。
首先，新建SQL数据集：
名称：最新指标值
SQL：
SELECT
D_VALUE AS VALUE
FROM
t_date_value
ORDER BY
d_date DESC
LIMIT 0, 1
上述SQL从
t_date_value表中查询最新日期的指标值
然后，新建一个关联上述数据集的自定义类型的图表;
名称：最新指标值
图表类型：自定义
数据集：最新指标值
更新间隔：2000毫秒
上述图表每隔2秒更新一次数据
最后，修改刚才导入看板的index.html，添加自定义图表渲染器，当t_date_value表中最新指标值大于等于80时，将3D模型渲染为红色，否则，渲染为绿色。
修改后的index.html如下所示：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<script src="assets/index-*.js"></script>
<script>
//自定义图表渲染器
var chartRenderer =
{
render: function(chart)
{
var internal = new ThreeRenderer(chart.element());
internal.render();
chart.internal(internal);
},
update: function(chart, results)
{
var chartDataSet = chart.chartDataSetMain();
var result = chart.resultOf(results, chartDataSet);
var value = chart.resultCell(result, "VALUE", 0);
var color = (value >= 80 ? 0xff0000 : 0x00ff00);
var internal = chart.internal();
internal.update(color);
}
};
</script>
</head>
<body>
<div style="padding:1rem;text-align:center;">
<h1>DataGear制作3D图表</h1>
<h5>http://www.datagear.tech</h5>
<div style="display:inline-block;width:300px;height:300px;margin:1rem;"
dg-chart-renderer="chartRenderer" dg-chart-widget="【图表ID】"></div>
<div style="display:inline-block;width:300px;height:300px;margin:1rem;"
dg-chart-renderer="chartRenderer" dg-chart-widget="【图表ID】"></div>
</div>
</body>
</html>
上述
assets/index-*.js应替换为实际的JS文件名，【图表ID】应替换为实际的最新指标值图表的ID
点击【保存并展示】，即可看到3D图表效果，如下图所示：
源码地址：
Gitee：https://gitee.com/datagear/datagear