广域铭岛:“新质生产力”不只有一种范式

【环球网综合报道 记者 纯钧】什么是新质生产力?自今年两会提出“新质生产力”,围绕相关主题的讨论在各个产业圈内如火如荼地进行。从汽车圈到互联网圈再到各类制造业,人们围绕新质生产力“新产业、新模式、新动能”的纲领对各自企业发展展开思考,从改变运营模式、提升生产效能到工业互联网、云计算、5G技术应用。

不过,今年市场的眼光似乎集中在人工智能当中。但是作为产业升级的内在驱动力,新质生产力当如何分配资源推动新兴科技产业发展,这也引发业界更为深入的思考。

带着这个问题,近日记者走进位于重庆两江新区的广域铭岛数字科技有限公司(以下简称“广域铭岛”)。作为领先的产业数字化服务商,广域铭岛依托工业互联网平台,成为吉利集团等多家龙头企业数字化转型的核心载体,在全球帮助规划建设近60个数字化制造工厂。

进入广域铭岛产业数字化创新体验中心,迎面而来的就是广域铭岛Geega(际嘉)工业互联网平台的展示。作为技术负责人广域铭岛智能制造产研中心总经理邓春龙告诉记者,Geega(际嘉)平台是广域铭岛自主研发国家级“双跨”平台。基于此,广域铭岛融合“工业大数据+人工智能+运筹优化”的核心技术,提供咨询规划、解决方案、服务实施,通过工业模型驱动智能化升级,打造以自研工业软件为核心的解决方案,覆盖研发设计、数字化供应链、智能制造、能耗优化、碳排放管理等重点领域,能够支撑企业数字化转型全生命周期。

在记者问到如何看待“新质生产力”的影响,广域铭岛协同创新与发展中心总经理赵银花给出的答案让记者颇感新奇。

“数字化才是制造业的‘新质生产力’”

“对于制造业,尤其是汽车、有色金属加工等国民经济的支柱行业而言,数字化才是这些产业改革的方向。”赵银花讲到,“与传统生产要素不同,由工业知识和机理模型驱动,实现生产要素创新性配置,帮助企业全要素生产率和效益的大幅提升,以科技创新带动企业和产业的高质量高效能发展,这是制造业的‘新质生产力’。”

如果对我国制造业的发展过程有相关了解的朋友或许会意识到,对于制造业改革,多年前我们听到更多的是企业“信息化”改革,而不是“数字化”改革。事实上,信息化并不等同于数字化。信息化的核心是信息连接,强调数据对齐。而数字化则要深入得多,数字化的核心是智能,它强调的是用数字化驱动整个链条运作。

在她看来,如今海量设备间连接带来庞大的数据量,蕴含高价值潜力等待挖掘。为了更好地管理和运用物联网的数据,便需要以人工智能等技术为核心的“数字化转型”。例如,在制造业中,早期通过ERP来管理企业生产运营数据,当企业规模小、生产业务单一的时候,ERP系统能很好地帮助管理者管理企业运营。但是,随着企业生产扩张,业务线扩大,生产由单一变成多业务线发展,从研发、采购、制造到物流、供应链管理等各个环节的数据封闭,造成“信息孤岛”严重影响了企业发展。此时,制造业企业便需要新的工业“数字化”系统——工业互联网平台。

“工业互联网对于制造业企业最大的改变是运营思维和模式创新。包括广域铭岛Geega(际嘉)在内的工业互联网平台真正在帮助企业做的,是通过技术手段,构建覆盖组织结构、人才培养、智能制造等全方位的运营管理升级。”赵银花坦言。

当然,这些对于工业互联网的独到理解,广域铭岛在Geega(际嘉)平台上都有体现,赋能离散、流程制造,已深入汽车制造、新能源电池、机械制造、有色金属、化工、煤炭加工、电力等超20个垂直行业。

Geega(际嘉)平台如何赋能制造业数字化转型

企业的数字化转型的核心,是针对企业面对不同业务场景、不同业务需求以及不同商业模式定制数字化解决方案。可以说,不同的企业由于面对问题、处理问题的不同,形成的数字化能力也是不同的。简简单单地去套用当下的一些成功企业的数字化转型案例,往往会“水土不服”。

对此,技术负责人邓春龙表示:“针对企业的数字化转型需求,可基于平台构建赋能新范式,以平台为载体,以一体化顶层视角,通过数字原生体系规划,搭建GMOM数字基座,快速打造泛在互联的运营环境,帮助企业实现数据驱动决策、数字化转型部署,降低转型成本,提升转型效率。”

在领克汽车成都工厂,广域铭岛基于Geega(际嘉)平台,融合工业物联网、大数据、人工智能等技术,为工厂打造数字化基座,以“速赢智造套件”满足工厂在生产排程、制造执行、仓储物流、设备资产管理等领域的高效管理需求;同时,聚焦质量分析、工艺优化、节能减排、预测性维护等场景,自研了一批工业软件帮助工厂实现“卓越”运营提升,整体帮助工厂降低质量损失成本13%,降低年度能耗成本10%,提高物流配送效率 10%,缩短订单交付周期 15%。

同时,针对制造企业知识沉淀的需求,“广域铭岛针对性沉淀出点焊工艺、尺寸工艺、涂装工艺、拧紧工艺等工厂关键业务场景的工艺质量提升模型和优化算法,通过采集、分析生产现场的异常数据,建立异常问题处理知识库,并通过相应自研工业软件,实现白车身数据实时监测与分析、异常预警、问题定位、缺陷根因分析,并提供质量提升解决方案。”邓春龙讲到。

目前,领克汽车成都工厂入选“全国首批数字领航企业”,获评西部首家“国家智能制造能力成熟度4级认证”的主机厂,并不断向世界领先的汽车智造工厂迈进。以上针对整厂数字化的系列解决方案,已在全国超30个汽车生产基地得到应用和验证。

总结

无论从传统制造业企业,还是其他行业先行者来看,都暗藏一种态势:未来所有企业都是数字企业,没有纯粹的传统企业。先进企业的数字化创新和驱动成果,会不断引领行业发展的整体走向。工业互联网是走向未来工业发展的必须使用的手段。

正如广域铭岛业务负责人赵银花所言,“新质生产力”是一种方向,并不单指一把工具。它可以是面向C端大众的AI大模型,也可以是制造业中的工业互联网。

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