自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论
- 什么是机器翻译
- 机器翻译质量的自动评价
- 从统计机器翻译到神经网络机器翻译
- 多语言/多领域/多模态的翻译应用
- 神经网络机器翻译面临的挑战
视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1480611&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143971537
课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1718790&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143985192
什么是机器翻译
译事三难
信：忠实于原文，忠实度/充分性/准确性
达：译文流利通畅，流利度/流畅性
雅：文学性
机器翻译发展历程
三架马车: 数据、算力、算法
机器翻译的自动评价
机器翻译基本原理--从统计机器翻译到神经网络翻译
神经网络机器翻译：基本原理
SelfAttention计算示例
注意力=向量相似度
多语言&多领域&多模态翻译
文本翻译：自动写诗
文本翻译：智能春联
神经网络机器翻译面临的挑战
面临挑战：融合知识
