不如真人?AI大战《黑神话悟空》Boss,广智虐人机千遍

《黑神话:悟空》上线这一个多月以来,通关率已经来到了37.8%。这个数字在动作游戏中,已经是相当夸张的了。许多原本并不擅长这一玩法类型的玩家,为了情怀都坚持通关,中间耗费了大量练习成本。平均通关时长,来到了近60个小时。

对于那些实在打不过各路妖王的玩家来说,投入风灵月影宗也不是什么丢人的事情。可有没有一种可能,不用人来操作就击败敌人呢?答案是肯定的。自游戏发布后,就有不少人进行了使用AI玩《黑神话:悟空》尝试,并取得了一定的成果。

近期,阿里巴巴的研究人员们提出了一个新型VARP(视觉动作角色扮演)智能体框架。通过将游戏截图作为输入,通过视觉语言模型推理,最终生成Python代码形式的动作,以此来操作游戏。

依靠着对游戏中轻攻击、重攻击、闪避、回血等几个基本操作,融入到原子命令的序列中,AI操作的天命人能够真正做到自主探索。在面对第一章黑风山的小怪和精英怪时,AI都能做到游刃有余。较之真人玩家的整体数据,AI的胜率甚至还要更高些。

不过因为游戏截图作为输入的局限性,当面对攻击手段多、技能特效华丽的Boss敌人时,VARP智能体框架就没那么好用了。这时候,就需要借助其他技术手段。

早在游戏发售首周,其实就已经有人通过AI技术,战胜过虎先锋了。B站UP主“AI研究室-帆哥”通过“强化学习”对AI进行训练,以求能对虎先锋的攻击进行规避和反击。

所谓“强化学习”的原理,跟许多动物实验类似。就是在动物完成特定指令时,给予奖励。当然,AI所需要的奖励只是一串代码。只需要设置体力值上升奖励(鼓励完美闪避)、敌人掉血奖励(鼓励击杀)、自身血量下降扣分(鼓励防守)等方式,AI就会自行战斗。

AI将对敌人的行为做出反馈,在经过上述几点训练内容的学习,AI最终成功战胜了虎先锋。

考虑到这种做法中间耗费的训练时间太长,后续UP主又调整了AI训练的方向。毕竟,动作游戏的基本逻辑就是尽可能躲避对方攻击,并找机会攻击对方。通过对屏幕内信息的采集,再载入面对这些动作时该如何应对的样本,一种耗时更短的AI模型就诞生了。

当AI检测到敌人的攻击动作时,就会做出闪避动作。当敌人不攻击时,AI又会主动上去攻击。靠着这个AI模型,折磨了无数新人的幽魂也倒在了天命人的棍下。但美中不足的是,这个AI不会控制体力,往往会做出无意义的翻滚,同时也不会用技能。

截止到目前,表现地最自然、最具操作的《黑神话:悟空》AI,当属UP主“图灵的猫”制作的模型。他将上述提到的几大逻辑结合在了一起,既检测敌人的动作、又对AI进行引导学习、还时刻提醒天命人注意自身血量回血。

攻击方式也不再一成不变,除了使用定身法、重棍攻击外,做出闪避和放缓节奏回复体力条,都不在话下。当然啦,这么做的代价就是长时间的练习成本。光是击败广智,这个AI就死了上千次。

相较于真人玩家的操作,现在的AI还是有所欠缺的。因为不论是Boss的攻击手段还是天命人自身的攻击手段都多到爆表。或许有朝一日,AI能够练到“逢攻击必识破”、“凡闪避必完美”的地步,但想像真人玩家那般打得流畅、打得漂亮,还有很长一段路要走。

不知道大家在体验《黑神话:悟空》时,在哪个Boss身上花费的练习成本最高呢?返回搜狐,查看更多

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