绝对要收藏!!! JavaEE开发常用注解
前言
OOP（面向对象编程），IoC（控制反转），AOP（面向切面编程）都是一种编程思想，DI（依赖注入）是IoC的具体实现。
1、Mybatis常用注解
- @Select：查询操作。
- @Insert：添加操作。
- @Update：修改操作。
- @Delete：删除操作。
- @Mapper：生成Mapper接口的代理对象（实现类对象），放到ioc容器中。
- @MapperScan: 不用在每个Mapper接口上@Mapper，写这个就行了，指定mapper接口的包名，为包下所有的Mapper接口生成对应的代理对象，放到ioc容器中。
2、SpringMVC常用注解
- @RequestMapping：放在方法上：指定接口的访问路径，根据id查询/删除通常要用。通常，放在类上：指定接口的模块名，通常是模块名加s，比如/users。
- @RequestParam：当接收key=value格式的数据，前端参数名和后端形参名匹配不上，用这个注解来给形参起别名，让别名和前端参数名一样。
- @RequestBody：接收post请求发送的json字符串，使用这个注解。
- @ResponseBody：返回一个字符串，如果接口返回一个字符串，就把这个字符串原封不动返回，如果接口返回一个对象，该注解将对象转成json字符串，然后返回，该注解需要jackson依赖的支持。
- @PathVariable：用来接收路径参数，比如，请求路径是这样的：/users/1，后端配置访问路径这样配 /users/{id} ，这个id要和形参名一样，不一样，用这个注解给形参起别名，让别名和id一样。
- @GetMapping：get请求 查询操作使用。
- @PostMapping：post请求 添加/新增操作使用。
- @PutMapping：put请求 修改/更新操作使用。
- @DeleteMapping：delete请求 删除操作使用。
上面四个是rest风格的四个注解，通常是这么个约定，具体看公司怎么要求了，绝大部分企业开发还是遵守这个约定。
3、Spring常用注解
1. IoC注解
- @Controller：放在controller上，创建controller对象，放到ioc容器中。
- @Service：放在service实现类上，创建service对象，放到ioc容器中。
- @Repository：放在mapper实现类上，创建mapper对象，放到ioc容器中。
- @Component：放在controller，service，mapper之外的类上，创建普通对象，放到ioc容器中。
- @Configuration+@Bean：@Configuration放在类上，表示该类是一个配置类，作用和xml配置文件一样，@Bean，放在方法上，表示将方法返回的对象放到ioc容器中。
- @RestController=@Controller+@ResponseBody，这样不用在每个方法上加@ResponseBody了，后端通常返回的是一个json字符串，比如：
2. DI注解
- @Value 注入基本类型，String字符串。
- @Autowired：注入自定义对象，第三方对象。
3. 事务注解
@Transactional：通常放在service层方法上，表示对该方法添加事务，执行方法前，自动开启事务，正常执行提交事务，出现异常回滚事务，注意：当方法抛出运行时异常或错误，默认回滚事务；当方法抛出编译时异常，默认不回滚事务，此时可能导致事务失效，可以通过rollbackFor属性，指定方法抛出哪些异常也回滚事务吗，当trycatch对异常进行捕获了，相当于没有抛出异常，不会回滚事务！
4、SpringBoot常用注解
@SpringBootApplication：放在类上，表示这是springboot项目的启动类/引导类，是springboot项目的入口。
@SpringBootTest：放在类上，表示这是一个单元测试类。
5、Lombok注解
- @NoArgsConstructor：生成无参构造器。
- @AllArgsConstructor：生成全参构造器。
- @Getter：生成get方法。
- @Setter：生成set方法。
- @ToString：生成toString方法。
- @EqualsAndHashCode：生成equals方法和hashCode方法。
- @Data：生成get、set、toString、equals、hashCode等方法 @Data=@Getter+@Setter+@toString+@Equals+@hashCode。
总结：用的时候，用@NoArgsConstructor+@AllArgsConstructor+@Data就够了。