Python教程：json中load和loads的区别
一.相同点
- dump 和 dumps 都实现了序列化
- load 和 loads 都实现反序列化
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。
变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化
反序列化是流转换为对象。
二.区别
1. load 和 loads （反序列化）
load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)
a_json = json.load(open('demo.json','r'))
loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)
a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')
2. dump 和 dumps（序列化）
dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件 （易存储）
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')
dumps：将dict转换为string (易传输)
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
a_str = json.dumps(a_dict)
三.总结
根据序列化和反序列的特性
- loads： 是将string转换为dict
- dumps： 是将dict转换为string
- load： 是将里json格式字符串转化为dict，读取文件
- dump： 是将dict类型转换为json格式字符串，存入文件
JSON进阶
序列化
# 使用class对象的__dict__方法
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
import json
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
反序列化
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
四.python中的序列化和反序列
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。
- 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling
- 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle
1.将内存对象存取到磁盘
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dumps(a) # 将对象序列化为str然后存入文件
#学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：725638078
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把对象序列化为file-like Object，注意是二进制存储
2.从磁盘读取到内存对象
pickle.load(open('a.txt', 'rb')) #从file-like Object中直接反序列化出对象