大屏设计器,就它了!
大家好,我是 Java陈序员
。
我们在做季度汇报、年度汇报时,常常需要将数据以图表的形式表示,并在大屏上展示。
今天,给大家介绍一个简单、免费、开源的数据大屏设计器。
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项目介绍
DataRoom
—— 一款大屏设计器,具备大屏设计、预览能力,支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、ElasticSearch、JSON、JS、HTTP、Groovy 等数据集接入,使用简单,完全免费,代码开源。
功能特性:
技术栈:
- SpringBoot
- MyBatisPlus
- Vue
- ElementUI
- G2Plot
- Echarts
项目截图
1、大屏管理
支持大屏【新增】、【编辑】、【设计】、【预览】、【复制】、【删除】、【分组】操作
2、资源库
支持自定义上传资源,在大屏设计器中可以直接引用资源,如:3D图片、边框图片、装饰条、背景图
3、组件库
包括业务组件、系统组件,设计好的组件可在设计器中复用使用。
4、数据源管理
支持MySQL、PostgreSQL、Oracle 、ClickHouse、SqlServer数据库接入。
5、数据集
支持原始数据集、自助数据集、存储过程数据集、JSON数据集、脚本数据集、JS脚本数据集、HTTP数据集多种方式接入数据。
快速开始
源码启动
环境准备:
- Java 1.8.x
- MySQL 5.7.x+
- Node 14.xx
- Npm 6.xx
后端启动:
1、拉取代码
git clone https://github.com/gcpaas/DataRoom.git
2、执行 DataRoom/doc/init.sql
文件,初始化数据库
3、修改配置文件
在 DataRoom/dataroom-server/src/main/resources
下添加配置文件 application-dev.yml
,并修改其中的数据库连接信息和文件存储信息
spring:
servlet:
multipart:
# 配置上传下载文件的最大值
max-file-size: 500MB
max-request-size: 500MB
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
url: jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306/dataroom?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: root
password: pwd
gc:
starter:
file:
# 一个存储文件的绝对路径,需要有写入权限
basePath: /root/data
# 文件资源访问前缀,一般修改ip即可
urlPrefix: http://127.0.0.1:${server.port}${server.servlet.context-path}/static
4、启动主启动类 com.gccloud.DataRoomApplication
前端启动:
1、拉取代码
git clone https://github.com/gcpaas/DataRoom.git
2、安装依赖
## 仓库中data-room-ui为前端工程,进入到 data-room-ui 目录
cd data-room-ui
## 安装依赖
npm install
3、修改 public/config/index-development.js
文件中 baseUrl
的值为后端服务地址
window.ENV = 'development'
var developmentConfig = {
baseUrl: 'http://127.0.0.1:8081/bigScreenServer',
// 默认为baseUrl + static,如果文件存储方式有变动则需要在此处修改,否则可以不配置
fileUrlPrefix: 'http://127.0.0.1:8081/bigScreenServer' + '/static'
}
// 必须的
window.CONFIG = configDeepMerge(window.CONFIG, developmentConfig)
4、启动前端
npm run serve
5、启动成功后控制台自动打印大屏访问地址,复制到浏览器打开访问
Docker 部署
1、启动命令
DataRoom 镜像使用了 H2 数据库作为数据库,H2 数据库是一个嵌入式关系型数据库,无需单独部署
docker run \
-d \
-p 5245:8081 \
-e IP="192.168.123.1" \
-e PORT="5245" \
-v /home/dataroom/data:/data \
-v /home/dataroom/db:/db \
gcpaas/dataroom:latest
- IP 该变量是指宿主机的ip地址,为必须项
- PORT 该变量是指宿主机端口,即上述 -p 选项中设置的宿主机端口,为必须项
2、容器启动成功后,浏览器访问
http://{ip/域名}:5245/dataroom/index.html
最后
推荐的开源项目已经收录到 GitHub
项目,欢迎 Star
:
https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project
或者访问网站,进行在线浏览:
https://chencoding.top:8090/#/
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