Python中operator 模块的用法
operator 模块提供了一套与 Python 的内置运算符对应的高效率函数。
1.函数的种类
函数包含的种类有：对象的比较运算、逻辑运算、数学运算和序列运算
2.比较运算
| 运算 | 函数 | 语法 |
|---|---|---|
| 小于 | lt(a, b) | a < b |
| 小于等于 | le(a, b) | a <= b |
| 大于 | gt(a, b) | a > b |
| 大于等于 | ge(a, b) | a >= b |
| 等于 | eq(a, b) | a == b |
| 不等于 | ne(a, b) | a != b |
实例：
>>> from operator import *
>>> lt(1, 2)
True
>>> le(1, 3)
True
>>> le(3, 3)
True
>>> gt(10, 1)
True
>>> ge(10, 10)
True
>>> ge(10, 9)
True
>>> eq(10, 9)
False
>>> ne(10,10)
False
>>> ne(10, 9)
True
3.逻辑运算
| 运算 | 函数 | 语法 |
|---|---|---|
| 与 | and_(a, b) | a & b |
| 或 | or_(a, b) | a |
| 异或 | xor(a, b) | a ^ b |
| 取反 | invert(a, b) | ~ a |
| 对象是否相等 | is_(a, b) | a is b |
| 对象是否不相等 | is_not(a, b) | a is not b |
| 真值 | truth(obj) | obj |
实例：
>>> from operator import *
>>> and_(1, 1)
1
>>> or_(1, 2)
3
>>> xor(1, 2)
3
>>> invert(True)
-2
>>> invert(1)
-2
>>> invert(2)
-3
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = 3
>>> is_(a, b)
False
>>> is_not(a, b)
True
>>> truth(a)
True
4.数学运算
| 运算 | 函数 | 语法 |
|---|---|---|
| 加 | add(a ,b) | a + b |
| 除 | truediv(a, b) | a / b |
| 乘 | mul(a, b) | a * b |
| 减 | sub(a, b) | a - b |
| 幂 | pow(a, b) | a ** b |
| 负数 | neg(a) | - a |
| 正数 | pos(a) | + a |
| 取模 | mod(a, b) | a % b |
实例：
>>> from operator import *
>>> add(1, 2)
3
>>> truediv(3, 2)
1.5
>>> mul(3, 2)
6
>>> sub(3, 2)
1
>>> pow(2, 8)
256
>>> neg(5)
-5
>>> neg(-5)
5
>>> pos(10)
10
>>> pos(-10)
-10
>>> mod(10, 3)
1
5.序列运算
| 运算 | 函数 | 语法 |
|---|---|---|
| 字符串拼接 | concat(seq1, seq2) | seq1 + seq2 |
| 包含 | contains(seq, obj) | obj in seq |
| 索引赋值 | setitem(obj, i, v) | obj[i] = v |
| 索引删除 | delitem(obj, i) | del obj[i] |
| 索引取值 | getitem(obj, i) | obj[i] |
| 切片赋值 | setitem(seq, slice(i, j), values) | seq[i:j] = values |
| 切片删除 | delitem(seq, slice(i, j)) | del seq[i:j] |
| 切片取值 | getitem(seq, slice(i, j)) | seq[i:j] |
| 格式化 | mod(s, obj) | s % obj |
实例：
>>> from operator import *
>>> concat('hello', ' Python')
'hello Python'
>>> a = [1, 3, 4]
>>> contains(a, 2)
False
>>> setitem(a, 1, 5)
>>> a
[1, 5, 4]
>>> delitem(a, 2)
>>> a
[1, 5]
>>> getitem(a, 1)
5
>>> setitem(a, slice(1, 3), 'ijk')
>>> a
[1, 'i', 'j', 'k']
>>> delitem(a, slice(2, 3))
>>> a
[1, 'i', 'k']
>>> mod('str %s', 'value')
'str value'
6.attrgetter类
operator 模块的 attrgetter 类可以获取对象的属性用于 map(), stored() 操作
attrgetter实例:
from operator import *
class Student:
pass
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def __repr__(self):
return '%s(name=%r,score=%r)' % (self.__class__.__name__, self.name, self.score)
if __name__ == '__main__':
students = [Student("zhangSan", 89),
Student("liSi", 60),
Student("wangWu", 70),
Student("xiaoMing", 100)]
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print("按照【分数】排序: ")
print(sorted(students, key=attrgetter('score'), reverse=True))
g = attrgetter("score") # 获取【分数】属性
vals = [g(i) for i in students]
print ('获取分数属性：' + vals)
7.itemgetter类
operator 模块的 itemgetter 类会返回一个可调用对象，传入多个对象则返回元组
itemgetter实例:
>>> from operator import *
>>> itemgetter(3)('abcdefg')
'd'
>>> itemgetter(1, 3, 4)('abcdefg')
('b', 'd', 'e')
>>> itemgetter('name')({'name': 'liSi', 'age': 18})
'liSi'
>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')
>>> itemgetter('rank')(soldier)
'captain'
>>> inventory = [('apple', 8), ('banana', 2), ('pear', 7)]
>>> getCount = itemgetter(1)
>>> list(map(getCount, inventory))
[8, 2, 7]
>>> sorted(inventory, key = getCount)
[('banana', 2), ('pear', 7), ('apple', 8)]