python教程：__new__ 和 __init__及cls和self
1、__new__ 和 __init__
两者的区别：
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__new__是在实例创建之前被调用的，因为它的任务就是创建实例然后返回该实例对象，是个静态方法。 -
__init__是当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值，通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法。
也就是： __new__先被调用，__init__后被调用，__new__的返回值（实例）将传递给__init__方法的第一个参数，然后__init__给这个实例设置一些参数；
说明：
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继承自object的新式类才有
__new__ -
__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别 -
__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，
或者直接是object的__new__出来的实例 -
__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值 -
如果
__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是 cls 来保证是当前类实例，
如果是其他类的类名，那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。 -
在定义子类时没有重新定义
__new__()时，Python默认是调用该类的直接父类的__new__()方法来构造该类的实例，如果该类的父类也没有重写__new__()，
那么将一直按此规矩追溯至object的__new__()方法，因为object是所有新式类的基类。
举例：
下面的例子init不会执行, 因为init是在new返回创建的实例时才调用的(这里new并没有返回), new方法返回的实例会作为init的self参数:
class A(object):
def __new__(cls):
print('new')
def __init__(self):
print('init')
A()
# 输出
new
下面这个例子init就会执行了：
class A(object):
def __new__(cls):
return super().__new__(cls)
def __init__(self):
print('init')
A()
# 输出
init
这样我们就可以自定义类的创建过程：
class Female:
def __str__(self):
return "I'm Female"
class Male:
name = "w"
def __new__(cls):
if cls.name == "w":
return super().__new__(Female)
def __init__(self):
return "I'm Male"
print(Male())
# 输出
I'm Female
2、cls和self
cls 和 self其实只是一种命名习惯习惯, 是在PEP8中定义的.
cls:
cls作为第一个参数用来表示类本身. 在类方法中用到；
类方法是只与类本身有关而与实例无关的方法；
如果不想通过实例来调用类的函数属性，而直接用类调用函数方法，则这就是类方法，通过内置装饰器@calssmethod
类名.类方法()
类方法只是给类使用（无论是否存在实例），只能访问实例属性（变量）
如下：
class A(object):
a = 'a'
@classmethod # @classmethod是用来指定一个类的方法为类方法
def repeat_a(cls, num=1):
return cls.a * num
foo = A()
print(foo.repeat_a(2))
# 输出
aa
self:
self作为第一个参数用来表示类的实例, 在类的一般方法中用到. 类的一般方法与类的实例有关;
@staticmethod 静态方法只是名义上归属类管理，但是不能使用类变量和实例变量，是类的工具包，
放在函数前（该函数不传入self或者cls），所以不能访问类属性和实例属性
DEBUG = True
class A(object):
a = 'a'
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@staticmethod #类中的一种静态方法, 用@staticmethod装饰器装饰,
def is_debug():
return DEBUG
def show_error_messages(self):
if self.is_debug():
print('error_messages')
else:
print("123")
foo = A()
foo.show_error_messages()