快速搭建SpringBoot3.x项目
写在前面
上一小节中我们从0到1 使用Vite搭建了一个Vue3项目，并集成了Element Plus 实现了一个简单的增删改查页面。
这一篇中我们将使用IDEA快速搭建一个SpringBoot3.x的项目。
一、创建项目
1、File->new->project
2、选择“Spring Initializr”，点击next；
3、选择spring boot版本及添加相关依赖
这一步我们需要选择springboot版本，及Dependencies信息，当然了Dependencies 不是必须选择的。可以在项目建好之后需要什么添加什么。
简要说明：我们这里选择了四个Dependencies
- Lombok : 需要我们先安装Lombok插件，可以简化实体类书写
- String Web：添加项目的web支持
- MySQL Driver：我们用到MySQL数据库，所以添加MySQL相关驱动
- MyBatis Framework：我们用到MyBatis这一ORM框架操作数据库
4、创建好的项目结构
5、配置Maven
在这里配置本地Maven本地路径、Maven仓库。在本地Maven的settings.xml中会配置maven的镜像资源等信息
6、 下载相关依赖
在这里我们下载之前配置好的依赖，一般项目创建后会默认下载
二、配置多环境
在实际开发中，我们一般都会有好几套运行环境。比如①开发环境 ②测试环境 ③ 生产环境等等
我们不可能每次都去修改一个配置文件，这就显得很麻烦。下面我们主要说一说怎么配置多环境
① 修改application.properties 配置文件
idea创建的springboot项目，默认的配置文件是application.properties。我们这里将application.properties修改成application.yml。
为什么这么修改呢？因为yml文件配置起来比较方便，可以省略好多冗余内容，当然了你不改也是没啥问题的。
修改后的applicatio.yml文件如下，通过active:属性来切换环境
spring:
application:
name: springbootdemo
profiles:
active: dev
②添加开发环境配置
新建application-dev.yml 文件，在这里我们就可以配置开发环境下的端口，数据库连接等信息，具体内容如下
server.port属性，指定应用程序在服务器上监听的端口号。这里设置为8080spring.datasource属性，配置应用程序与数据库的连接driver-class-name指定数据库驱动程序的类名url指定数据库的连接地址，这里是本地MySQL数据库的地址和端口号以及数据库名称username和password分别指定连接数据库所需的用户名和密码
spring.mybatis.mapper-locations属性，指定MyBatis映射器XML文件的位置。这里配置为 classpath:mapper/*.xml ，表示映射器文件位于classpath下的mapper目录中
server:
port: 8080 # 配置端口为8080
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3308/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
③ 添加生产环境配置
新建application-prod.yml文件，这里配置的是生产环境。具体内容如下，配置一样的，只是各种换成了生产的
server:
port: 8989
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://www.xiezhrspace.cn:3308/mybatisdemo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
以上配置好之后，我们就可以启动springboot项目
浏览器输入：http://localhost:8080 后出现如下内容，说明项目启动成功
三、连接数据库查询数据
通过之前的步骤，我们的springboot项目已经可以正常运行起来了，接下来我们就从数据库中获取数据并通过json格式返回前台
3.1 新建数据库mybatisdemo并且创建sys_user表
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
CREATE TABLE `sys_user` (
`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
`username` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
`nickname` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户昵称',
`password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',
`sex` enum('1','2') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户性别',
`birthday` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户生日',
`email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户电话',
`addr` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户地址',
`stop_flag` enum('1','0') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户启用标志',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '用户创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
INSERT INTO `sys_user` VALUES (1, 'xiezhr', '程序员小凡', '12345678', '1', '1999-09-19', '[email protected]', '13288888888', '云南省昆明市', '0', '2023-09-04 21:08:32', NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (2, 'xiaoqi', '程序员晓柒', '123456', '1', '2020-10-04', '[email protected]', '13288888888', '云南文山', '0', '2023-09-04 21:09:42', NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (3, 'xiaodeng', '财务小邓', '123456', '2', '2019-09-04', '[email protected]', '13588888888', '云南文山', '0', '2023-09-04 21:10:43', NULL);
3.2 创建实体类
创建与表结构一致的实体类SysUser
@Data 是Lombok依赖的注解，使用它我们就不用写get、set方法了
@Data
public class SysUser implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 526934774547561999L;
/**
* 主键id
*/
private Integer id;
/**
* 用户名
*/
private String username;
/**
* 用户昵称
*/
private String nickname;
/**
* 用户密码
*/
private String password;
/**
* 用户性别
*/
private String sex;
/**
* 用户生日
*/
private Date birthday;
/**
* 用户邮箱
*/
private String email;
/**
* 用户电话
*/
private String phone;
/**
* 用户地址
*/
private String addr;
/**
* 用户启用标志
*/
private String stopFlag;
/**
* 用户创建时间
*/
private Date createTime;
/**
* 用户更新时间
*/
private Date updateTime;
}
3.2 创建Mapper接口
数据访问对象,是MVC架构中负责与数据库进行交互的组件。它封装了数据库的访问操作，提供给Service层调用。Dao层通常包含一系列方法，用于对数据库进行增删改查操作，以及与数据库的连接、事务管理等。
@Mapper 表示这个接口是一个MyBatis的Mapper接口，用于定义数据库操作的方法
@Mapper
public interface SysUserMapper {
List<SysUser> querySyserList();
}
3.3 添加mybatis.xml文件
MyBatis的映射文件（mapper），用于操作数据库中的sys_user表。其中定义了一个resultMap用于映射查询结果到SysUser对象，还定义了一个select语句用于查询sys_user表中的所有用户信息。 id="querySyserList" 必须与mapper接口中方法名一致
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.xiezhr.mapper.SysUserMapper">
<resultMap type="com.xiezhr.model.entity.SysUser" id="SysUserMap">
<result property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="username" column="username" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="nickname" column="nickname" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="password" column="password" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="sex" column="sex" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="birthday" column="birthday" jdbcType="TIMESTAMP"/>
<result property="email" column="email" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="phone" column="phone" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="addr" column="addr" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="stopFlag" column="stop_flag" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="createTime" column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP"/>
<result property="updateTime" column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP"/>
</resultMap>
<!--查询所有用户信息-->
<select id="querySyserList" resultMap="SysUserMap">
select * from sys_user
</select>
</mapper>
3.4 新建service 接口及实现类
Service是MVC架构中负责处理业务逻辑的组件。它封装了业务逻辑的实现细节，提供给Controller调用。Service层通常包含一系列方法，用于处理各种业务需求，如数据处理、事务管理、业务规则校验等。
SysUserService
public interface SysUserService {
List<SysUser> querySyserList();
}
SysUserServiceImpl
- @Service ：标识这个类是服务层（Service）的组件，用于实现业务逻辑的封装和管理。以便Spring容器能够扫描并将其实例化为一个Bean，并将其纳入到Spring的管理中。通过@Service注解，可以方便地进行依赖注入、事务管理等操作
- @Resource ：标识一个类或对象需要被注入到另一个类中，用于实现依赖注入
@Service
public class SysUserServiceImpl implements SysUserService {
@Resource
private SysUserMapper userMapper;
@Override
public List<SysUser> querySyserList() {
return userMapper.querySyserList();
}
}
3.5 创建Controller
Controller是MVC架构中负责接收用户请求并处理的组件。它接收来自用户的请求，并根据请求的内容调用相应的Service方法进行业务处理，然后返回结果给用户。Controller通常负责路由请求、参数验证、调用Service等操作
SysUserController
- @RestController：用于标识一个类是RESTful风格的控制器，结合了@Controller和@ResponseBody注解的功能，用于处理HTTP请求并返回RESTful风格的响应
- @RequestMapping：用于映射HTTP请求到控制器的处理方法，指定请求的URL路径和请求方法
- @Autowired：用于自动装配依赖对象
@RestController
@RequestMapping("/sysUser")
public class SysUserController {
@Autowired
private SysUserService sysUserService;
@RequestMapping(value = "/querySysUser",method = RequestMethod.GET)
public List<SysUser> querySysUser(){
return sysUserService.querySyserList();
}
}
到此我们三大组件的代码都写完了，接下来我们来看看我们写好的接口
浏览器地址栏输入：http://localhost:8080/sysUser/querySysUser
四、封装统一结果返回
为了保证所有接口返回的数据格式一致，减少重复代码编写。我们将对返回结果进行统一处理。
具体返回结果格式如下
{
"code": 200, // 状态码，表示请求的处理结果
"message": "请求成功", // 状态消息，对请求结果的简要描述
"data": { // 数据对象，用于存储具体的返回数据
"key1": "value1",
"key2": "value2"
}
}
code：表示请求的处理结果，一般采用HTTP状态码或自定义的业务状态码message：对请求结果的简要描述，通常是一个字符串data：用于存储具体的返回数据，可以是一个对象、数组或其他类型的数据
4.1 定义 IResultCode 的接口
它位于
com.xiezhr.common.result包中,可以由不同的类来实现,实现一致且统一的结果码和消息的处理和返回
package com.xiezhr.common.result;
public interface IResultCode {
String getCode();
String getMsg();
}
getCode(): 这个方法返回一个String类型的结果码getMsg(): 这个方法返回一个String类型的结果消息
4.2 定义了一个枚举类 ResultCode
定义了一个枚举类
ResultCode，它实现了IResultCode接口，并包含了一些常见的响应码和对应的消息。
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public enum ResultCode implements IResultCode, Serializable {
SUCCESS("200","成功"),
NOT_FOUND("404","未找到"),
INTERNAL_SERVER_ERROR("500","服务器内部错误"),
;
private String code;
private String msg;
@Override
public String getCode() {
return code;
}
@Override
public String getMsg() {
return msg;
}
}
定义系统中常见的响应码和对应的消息，用于表示不同的业务场景或操作的执行结果
每个枚举常量都包含一个 code 和一个 msg ，分别表示响应码和消息内容
枚举常量包括了一些常见的响应码，如 SUCCESS 表示成功， INTERNAL_SERVER_ERROR 服务器内部错误， NOT_FOUND 表示未找到
4.3 定义统一响应结构体
定义了一个名为
Result的类，用于表示统一的响应结构体
@Data
public class Result<T> implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String code;
private String msg;
private T data;
public static<T> Result<T> success() {
return success(null);
}
public static<T> Result<T> success(T data) {
Result result = new Result<>();
result.setCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());
result.setMsg(ResultCode.SUCCESS.getMsg());
result.setData(data);
return result;
}
public static <T> Result<T> error(String msg) {
Result<T> result = new Result<>();
result.setCode(ResultCode.ERROR.getCode());
result.setMsg(ResultCode.ERROR.getMsg());
return result;
}
}
到此，统一响应返回我们已经封装好了，我们来改造一下Controller中的代码看看效果
SysUserController未改之前
@RequestMapping(value = "/querySysUser",method = RequestMethod.GET)
public List<SysUser> querySysUser(){
return sysUserService.querySyserList();
}
SysUserController修改之后
@RequestMapping(value = "/querySysUser",method = RequestMethod.GET)
public Result querySysUser(){
return Result.success(sysUserService.querySyserList());
}
前端返回结果
五、定义值对象VO
从上面的返回结果，我们会发现将密码等敏感信息返回到了前端，这是非常不可取的
这时，我们就需要根据前端的需求，灵活地选择需要展示的数据字段
如果你还傻傻分不清PO BO VO DTO POJO DAO DO 这些概念，可以看看知乎的这篇文章，个人觉得还是说的比较清楚的了
https://www.zhihu.com/question/39651928/answer/2490565983
5.1 定义VO
定义一个需要返回前端的VO
@Data
public class UserInfoVO {
/**
* 用户名
*/
private String username;
/**
* 用户昵称
*/
private String nickname;
/**
* 用户性别
*/
private String sex;
/**
* 用户生日
*/
private Date birthday;
/**
* 用户邮箱
*/
private String email;
/**
* 用户电话
*/
private String phone;
/**
* 用户地址
*/
private String addr;
}
5.2 service 改造
interface SysUserService 改造前
public interface SysUserService {
List<SysUser> querySyserList();
}
interface SysUserService 改造后
public interface SysUserService {
List<UserInfoVO> querySyserList();
}
SysUserServiceImpl 改造前
@Service
public class SysUserServiceImpl implements SysUserService {
@Resource
private SysUserMapper userMapper;
@Override
public List<SysUser> querySyserList() {
return userMapper.querySyserList();
}
}
SysUserServiceImpl改造后
@Service
public class SysUserServiceImpl implements SysUserService {
@Resource
private SysUserMapper userMapper;
@Override
public List<UserInfoVO> querySyserList() {
List<UserInfoVO> userInfoVOList = new ArrayList<UserInfoVO>();
List<SysUser> sysUserList= userMapper.querySyserList();
for (SysUser sysUser : sysUserList) {
UserInfoVO userInfoVO = new UserInfoVO();
BeanUtils.copyProperties(sysUser,userInfoVO);
userInfoVOList.add(userInfoVO);
}
return userInfoVOList;
}
}
service 返回由原来的SysUser -->变成UserInfoVO
5.3 接口测试
浏览器地址栏输入：http://localhost:8080/sysUser/querySysUser
这时返回前端的json数据中已经没有密码了
六、日期时间处理
认真看文章的小伙伴可能已经发现了，前面返回的json数据中，日期是 "birthday": "1999-09-18T16:00:00.000+00:00" 这样的
这样的日期可读性非常差，有没有什么方法可以格式化下日期呢？
其实呢，日期格式化非常简单，我们只需要在之前定义好的UserInfoVO 的日期属性上加上一个注解即可
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private Date birthday;
我们来测试一下
通过格式化的日期就是我们习惯的日期格式了
七、统一异常处理
日常开发中，我们处理异常一般都会用到
try-catch、throw和throws的方式抛出异常。这种方式不仅仅程序员处理麻烦，对用户来说也不太友好
我们都希望不用写过多的重复代码处理异常，又能提升用户体验。
这时候全局异常处理就显得很便捷很重要了
小伙伴们如果对异常还不熟悉的可以看看这篇文章
https://blog.csdn.net/rong09_13/article/details/128090748
Springboot对于异常的处理也做了不错的支持，它提供两个注解供我们使用
- @ControllerAdvice注解 ：用来开启全局的异常捕获，
- @ExceptionHandler注解：说明捕获哪些异常，对那些异常进行处理
@ControllerAdvice
public class MyExceptionHandler {
@ExceptionHandler(value =Exception.class)
public String exceptionHandler(Exception e){
System.out.println("发生了一个异常"+e);
return e.getMessage();
}
}
7.1 添加自定义异常与其他异常返回结果
我们在Result 类中添加如下两个方法来处理自定义异常和其他异常返回结果
//自定义异常返回的结果
public static <T> Result<T> bussinessErr(BusinessException e) {
Result<T> result = new Result<>();
result.setCode(e.getErrorCode());
result.setMsg(e.getErrorMsg());
result.setData(null);
return result;
}
//其他异常处理方法返回的结果
public static <T> Result<T> otherErr(ResultCode resultCode) {
Result<T> result = new Result<>();
result.setCode(resultCode.getCode());
result.setMsg(resultCode.getMsg());
result.setData(null);
return result;
}
7.2 自定义异常
新建com.xiezhr.exception包，并自定义异常类
public class BusinessException extends RuntimeException{
private String errorCode;
private String errorMsg;
public BusinessException() {
}
public BusinessException(String errorCode, String errorMsg) {
this.errorCode = errorCode;
this.errorMsg = errorMsg;
}
public String getErrorCode() {
return errorCode;
}
public void setErrorCode(String errorCode) {
this.errorCode = errorCode;
}
public String getErrorMsg() {
return errorMsg;
}
public void setErrorMsg(String errorMsg) {
this.errorMsg = errorMsg;
}
}
7.3 全局异常处理
我们自定义一个全局异常处理类，来处理各种异常,包括自己定义的异常和内部异常 。
这样可以简化不少代码，不用自己对每个异常都使用try，catch的方式来实现
我们在com.xiezhr.exception 包下面添加全局异常处理类GlobalExceptionHandler
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
/**
* 处理自定义异常
*
*/
@ExceptionHandler(value = BusinessException.class)
@ResponseBody
public<T> Result<T> bizExceptionHandler(BusinessException e) {
return Result.bussinessErr(e);
}
/**
* 处理其他异常
*
*/
@ExceptionHandler(value = Exception.class)
@ResponseBody
public Result exceptionHandler(Exception e) {
return Result.otherErr(ResultCode.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
7.4 测试异常处理
我们在SysUserController 中添加如下代码来测试下异常,看看能不能捕获到
@RequestMapping("/getBusinessException")
public Result DeException(){
throw new BusinessException("400","我出错了");
}
@RequestMapping("/getException")
public Result Exception(){
Result result = new Result();
int a=1/0;
return result;
}
八、添加系统日志
日志记录应用程序的运行状态，通过日志开发者可以更好的了解应用程序的运行情况
当系统出现bug时，也能通过日志快速定位问题和解决问题
8.1 常用日志框架
① 常用日志框架
JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j…
② 日志框架之间的关系
日志框架的设计类似于JDBC-数据库驱动的设计，提供了统一的接口抽象层，然后再由各个数据库厂商去实现它，
从而实现连接不同数据库（Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoD...）
| 日志门面（日志抽象层） | 日志实现 |
|---|---|
| JCL SLF4j jboss-logging |
Log4j JUL(java.util.logging) Log4j2 Logback |
我们需要需要选择一个日志门面 和日志实现
springboot 默认选用SLF4j 和Logback
8.2 日志常用配置
① 日志输出分析
- 日期时间：精确到毫秒
- 日志级别：TRACE|DEBUG|INFO|WARN|ERR
- 进程ID：60236
- 分隔符：默认以---进行分割
- 线程名：由中括号括起来，如[ main]
- Logger名: 一般使用类名
- 日志内容
② 日志级别
日志级别由低到高如下
TRACE < DEBUG< INFO< WARN < ERROR
如果设置为 WARN ，则低于 WARN 的信息都不会输出
Spring Boot中默认配置ERROR、WARN和INFO级别的日志输出到控制台
怎么调整日志级别呢？
- 在application.properties或application.yml配置文件中 调整
logging.level.root=DEBUG
- 在运行Spring Boot应用程序时，通过命令行参数来设置日志级别
java -jar your-application.jar --logging.level.root=DEBUG
③ 日志写到文件中
需在application.properties或application.yml配置文件中设置
logging.file或logging.path属性
logging.file，设置文件，可以是绝对路径，也可以是相对路径。如：logging.file=my.loglogging.path，设置目录，会在该目录下创建spring.log文件，并写入日志内容，如：logging.path=/var/log
如果只配置 logging.file，会在项目的当前路径下生成一个 xxx.log 日志文件。
如果只配置 logging.path，在 /var/log文件夹生成一个日志文件为 spring.log
注：二者不能同时使用，如若同时使用，则只有logging.file生效
默认情况下，日志文件的大小达到10MB时会切分一次，产生新的日志文件，默认级别为：ERROR、WARN、INFO
8.3 日志基本使用
①第一种方法
我们参照官网：https://www.slf4j.org/manual.html 的例子即可
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class);
logger.info("Hello World");
}
}
②第二种方法
第一种方法中，每次使用都要创建了一个名为
logger的Logger对象，使用起来有点繁琐。这里我们引入注解方式实现
使用注解@Slf4j 需要安装lombok插件
可以用{} 占位符来拼接字符串，而不需要使用+来连接字符串。
@SpringBootTest
@Slf4j
class SpringbootdemoApplicationTests {
@Test
void testLog() {
String name = "xiezhr";
int age = 20;
log.info("name:{},age:{}", name, age);
}
}
日志输出如下：
2023-09-16T12:27:57.014+08:00 INFO 53792 --- [ main] c.x.s.SpringbootdemoApplicationTests : name:xiezhr,age:20
8.4 日志高级配置
前面几节说的都是springboot基本日志配置，如果这些都不能满足我们的需求，我们就需要添加logback-spring.xml 官方推荐的配置文件进行配置
logback-spring.xml 中 配置了两个
大家可以参考下面配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<configuration>
<!-- SpringBoot默认logback的配置 -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name"/>
<property name="LOG_HOME" value="/logs/${APP_NAME}"/>
<!--1. 输出到控制台-->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- <withJansi>true</withJansi>-->
<!--此日志appender是为开发使用，只配置最低级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<encoder>
<Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- 2. 输出到文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 当前记录的日志文档完整路径 -->
<file>${LOG_HOME}/log.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} -%5level ---[%15.15thread] %-40.40logger{39} : %msg%n%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 临界值过滤器，输出大于INFO级别日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
</appender>
<!-- 开发环境输出至控制台 -->
<springProfile name="dev">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="FILE"/>
</root>
</springProfile>
<!-- 生产环境输出至文件 -->
<springProfile name="prod">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="FILE"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>
看到这，大家如果对日志还不太清楚的可以看看下面雷神讲的视频，
https://www.bilibili.com/video/BV1sb411H7Po
最终完整项目结构如下
九、小结
本篇文章我们手把手创建了一个SpringBoot项目，并整合Mybatis实现了将数据库中数据通过json返回前端。
对返回json结果进行统一封装，异常的统一处理，日期时间的处理、开发/生产环境配置以及系统日志配置。
以上都是基于日常工作开发中的实际案例，希望对你有所帮助。
本期内容到此九结束了，希望对你有所帮助。我们下期再见~ (●'◡'●)
本文来自博客园，作者：xiezhr，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/xiezhr/p/17708711.html
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