GaussDB（DWS）集群中寻找节点CPU占用高的语句
摘要：本文主要通过实例讲解如何通过gs_cpuwatcher.sh 脚本寻找CPU占用高语句。
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》，作者：fighttingman。
【工具名称】
gs_cpuwatcher
【功能描述】
1.寻找集群内节点占用CPU高的语句
【使用场景】
- CPU sys使用率高
- 业务整体慢
【参数说明】
无
【使用方法】
- 直接后台执行命令
nohup sh gs_cpuwatcher.sh > cpuwatcher.log 2>&1 &
执行之前注意事项：
- 使用omm用户（线下）或者Ruby用户（线上）执行
- 将脚本放到一个磁盘空间充足的目录执行，防止把磁盘空间占满，脚本监控会产生日志，占用磁盘空间，磁盘空间最好大于20G
- 监控完之后kill这个监控进程，防止忘记这个脚本造成监控日志一直上涨，脚本默认保留3天的日志
- 脚本只有在进程的cpu使用率大于100（多核累加和）的时候才会进行查询cpu高的语句
【最佳实践&结果分析】
执行监控命令之后，检查当前目录生成的监控日志
查看日志cpu_watch_xxx.log日志，里边有记录占用CPU高的语句
日志里边记录了cpu占用高的语句，例如上图中select * from pg_class a, pg_class，脚本默认截取sql的前50个字符，可以对截取字符串进行修改，需要修改脚本
字段解释：
- dur ：执行时长
- start：sql的起始时间
- state_change：sql状态改变时间
- usename：用户名称
- datname：连的数据库名称
- query_id：sql的唯一标识id
- pid：线程id
- client_addr：客户端连的ip
- state：sql的执行状态
- lwtid：线程小号
- wait_status：等待视图中的等待状态字段
- substr：sql字段