中美人工智能发展各有什么优势？三位代表委员接受《环球时报》采访
【环球时报报道 记者 陈子帅 张蔚蓝】人工智能（AI）是今年全国两会的热词之一。此前Sora文生视频模型的横空出世，引发了社会与学界关于中美人工智能差距的激烈讨论，有观点指出，中美AI差距将进一步拉大，同时也有“乐观派”认为，人工智能涉及的领域很广，美国领先的只是其中一角。那么，中美在人工智能领域的真实差距到底怎样？中国赶超美国的愿景该如何实现？为此，两会期间，《环球时报》记者采访了三位代表委员。
“中国在人工智能的赛道上有着一定的技术积累，但相较于美国还存在1年以上的差距。”全国政协委员、成都市政协副主席、四川大学教授徐玖平对《环球时报》记者表示，数据、算力与算法是人工智能发展的三大核心要素。
美国由于在人工智能领域原始积累早，研发速度快，数据端设施完善，微软、亚马逊、谷歌等企业拥有大量数据。相比之下，中国拥有庞大的市场和人才储备，人口基数和健全的软硬件基础设施也为数据的收集提供了良好的基础，华为云、阿里云、腾讯云可为AI的实际应用提供强大的算力支持，文心一言等超百款国产大模型的推出也能说明在算法上有一定实力。
不过，“我们还应该正视中美在人工智能领域融资和人才上的差距。”徐玖平说。罗马尼亚Economedia.ro网站日前报道，2023年美国居人工智能风险投资首位，投资额达700亿美元，中国排名第二，为150亿美元。另一方面，在2022年人工智能全球最具影响力学者榜单（简称“AI 2000榜单”）中，美国入选学者及提名学者的数量最多，有1146人次，占比57.3%。中国位列第二，有232人次，占比11.6%。徐玖平还提到，美国已经拥有ChatGPT、Sora等领先的AI产品，而中国的AI现象级应用还未出现。
全国政协委员、中国科学院自动化所研究员赵晓光对《环球时报》记者分析称，虽然我国在算力软硬件、算法等方面与世界先进水平仍然存在差距，在人工智能科学研究与应用方面积累的经验仍然不足，但大模型在我国已经形成了广泛应用态势，相信AI现象级应用很快就会出现，并且将会与实体经济紧密结合，例如自动驾驶、智能机器人、人形机器人的落地应用。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰告诉《环球时报》记者，中美博弈最核心的“主战场”是在通用底座能力上。“当前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先进水平，Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平台所延伸出来的特定领域的实践。”刘庆峰介绍，科大讯飞的大模型“预计6个月内可达到GPT-4/4V当前最好水平”，但“随着GPT-5的发布，这个差距可能会被拉到1年以上”。而如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源全力追赶，这个差距也有望在1-2年内被追到相当的水平。
那么，我们该如何追赶差距甚至实现“弯道超车”？是跟随OpenAI等领先企业的脚步，从模仿做起，还是另辟一路，探索自主方向？对此，徐玖平分析称，在人工智能领域，我们可以借鉴OpenAI等机构的经验和做法，但也应另辟蹊径，探索出更先进的AI技术。“中国市场拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体，足够塑造出众多复杂的新业态和新服务，可为先进AI技术提供用武之地、实践之所，激发中国企业在AI领域实现创新。”
徐玖平进一步分析称，仅凭能够根据提示生成逼真的视频，并不能说明Sora真正理解了物理世界，其生成许多片段并没有经受住更深入的审查，体现出当前AI模型未完全实现现实与算法的同态同构，但若中国能够另辟一路，在大模型上解决算法与现实同态同构的世界级难题，AI科技的精准可控也将指日可待。
面对美国在人工智能领域的领先优势，中国企业是否应形成研发合力？对此，徐玖平分析说，不同企业在技术创新和应用方面各有所长，企业与企业之间共同合作研发人工智能有助于企业将优势资源进行整合，促进科技和产业的融合发展，是未来持续推动创新、发展和提质增效的重要动力。刘庆峰也表示，建议发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。
今年两会，赵晓光在提案中建议人工智能大模型与制造业深度融合，建议龙头企业之间跨领域、跨行业合作，形成新兴产业链，带动新质生产力快速形成。她举例称，最近美国在人形机器人的发展中，出现了3家不同领域的行业龙头协同合作的组合，Finger公司负责机器人本体的研发制造，OpenAI公司负责机器人的智慧大脑的研制，亚马逊公司提供物流场景，这样的组合具备了人形机器人从研制到落地应用的全链条。
“建议在当前这个新技术发展日新月异的时代，更多鼓励优势单位或企业紧密合作，形成有组织的战略新兴产业突破态势，快速形成新质生产力。”赵晓光说。