拥抱AI大模型，长城汽车企业数智化突围再添利刃
【环球网报道 记者 王雨琪】 春华秋实，伴随上半年“百模大战”的火热态势，通用人工智能大模型正逐渐落地到具体应用场景中，这场大模型革命也向汽车制造行业席卷而来。
近日，长城汽车股份有限公司与科大讯飞股份有限公司在合肥签署了产业大模型及知识大脑战略合作协议，共同搭建汽车行业首个知识大模型——长城汽车知识大脑。
“我们当前所看到的大模型多是通用大模型，而未来真正深入到行业产业场景中的应该是具备垂直领域能力的行业大模型。”长城汽车副总裁佘尚锋表示。
据了解，长城汽车知识大脑是基于长城企业知识打造的AI大模型系统，盘活长城汽车企业内海量文档、数据、图片等各种形式的知识，训练企业级的知识大模型，辅助业务人员决策，实现从知识生产、治理、学习、应用等完整闭环。
高级的进化形式为“自我进化”
“汽车行业的变革，电动化是上半场，智能化则是下半场。”这句话已成为业内的共识。无论是对智能汽车产品的加持，抑或对企业自身的赋能，AI技术已成为智能汽车新时代可持续升级的坚固底座。
从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”，事实上也是因为汽车产品所含的AI技术成分越来越大，其产生的数据量呈指数级上涨。
有了数据的哺育，大模型不断自我进化，企业“数智”大脑自我升级也便水到渠成。长城汽车知识大脑就是赋能企业数智化转型升级的典型代表。
据介绍，长城汽车有十五万员工，企业经营30余年，IT信息化、数字化建设20余年，其企业系统中存在海量非结构化知识文件。从各类规章、制度、流程、标准、作业指导书、运行检修书等“显性知识”，到具有丰富经验的行业专家身上的“隐形知识”，要在浩如烟海的数万份文件上百亿文字的专业规范指南里面找到具体问题对应的规范，并“对症下药”，挑战极大。
“我们的汽车研发工程师在不断解决问题的过程中，积累了丰富的经验，这些对长城汽车来说是属于企业的核心资产。未经过系统化管理的知识如同碎片，我们要做的是通过长城汽车知识大脑唤醒沉睡的知识，来帮助企业实现自我成长。”佘尚锋表示。
瑞·达利欧的《原则》一书中有句话说：“一个人真正的成长，就是不断自我进化。”这句话同样适用于企业。长城汽车内部早已开始“转型”，学习AI知识、应用AI大模型，向全面数字化、智能化转型升级。
一场全链条的变革与重构
在激烈的行业内卷下，汽车的产品生命周期被无限压缩，推陈出新速度堪比智能手机。但不少汽车品牌的售后服务却未有如此般的“速度与激情”。
用户开着他的车驶入4S店寻求维修，维修技师却因未能及时获取这款新车的性能参数而束手无策，这样的场景也频频照进现实。
长城汽车似乎掌握了破局之术。“维修技师通常按照传帮带的方式，把维修经验传承下来，这就造成了成本高、时效低、效果参差不齐的现象。”佘尚锋介绍道：“但借助长城知识大脑，能把维修技能所需要的资质和经验沉淀在长城汽车知识大脑中，并通过智能推送的方式，让知识主动‘找到’维修技师，帮助其掌握时新的技能与本领，从而为用户提供更优质的服务。”
目前，长城汽车知识大脑已赋能企业研发领域，未来还将惠及营销、制造等业务场景。
以研发领域企标知识问答为例，堆积如山的企标文件下，对研发知识检索、研发知识共享、产品文档管理等都存在困难。而通过企标助手，基于搜索知识分析后直接给出答案，同时定位答案的位置，仅需3秒钟，将研发人员从原来的“文山表海”里面解放出来，帮助他们一步到位了解问题的症结所在，并聚焦解决重点问题。
长城汽车引入AI大模型可谓补齐数智化的关键拼图——向前应用车端智能驾驶的辅助、智能座舱的打造，向后应用于企业知识领域，帮助企业实现从产品研发到运营管理的数智协同。
要激流勇进，更要细水长流。在长城汽车看来，能使汽车产业知识大模型对“研、产、供、销、服、管”全链条优化升级，是更为深远的意义。
生态建设定力不变
如今的汽车行业正处于风云变幻之中，“生态”是其不变的法则。
随着智能驾驶汽车市场的细分与大模型的持续火热，长城汽车的生态圈层也在不断延展，涵盖了智能座舱、智能驾驶、AI交互、IoT、多媒体服务等方方面面。
借助科大讯飞领先的通用大模型能力，加之长城汽车丰富的产品与多样化场景，共同打造垂直于汽车产业知识领域的大模型。
除了以开放的心态看待汽车行业各种新技术的发展，长城汽车还将其所掌握到的新技术惠及生态合作伙伴。据介绍，长城汽车的大模型平台是支持多家开源和商业化的大模型，提供标准化的服务接口，用户可以直接调用并在线测试效果。