李长亮：审视人工智能，别忽视技术以外的因素

18世纪的第一次工业革命，蒸汽机的广泛应用标志着机械化生产的开始，人类生产活动从依赖肌肉力量转向机械驱动，生产力得到前所未有的提升。19世纪的第二次工业革命，电力的广泛应用、大规模生产和流水线作业成为生产的新特征，极大地提高了生产效率和规模，促进了城市化进程。20世纪后半叶第三次工业革命，以信息技术为代表，计算机和网络技术使信息传播和处理达到前所未有的速度，带来全球化的兴起。进入21世纪，深度学习、自然语言处理等技术迅速发展，特别是近10年以来大模型技术的进展，使得机器不仅能够执行指令，还能够反馈和学习。人类社会已经进入人工智能（AI）时代。

每一次工业革命都标志着生产力的飞跃，都伴随着技术革新和社会结构的变革。从机械化、电气化、数字化到智能化，每一步都是对生产力和生产关系的深刻改造。

当人工智能的概念1956年首次诞生时，人们普遍将其视作自动化简单任务的工具。随着时间的推移，特别是大模型时代的到来，AI已经突破这一狭隘的框架，展示了其影响深远的力量。这股力量渗透到社会的每个角落，正在重塑社会结构，引发技术革新，挑战伦理法律的边界，甚至塑造着文化心理的新趋势。随着计算能力的指数级增长和算法的不断进化，AI已经从一种辅助工具转变为定义未来的关键性因素之一。

目前，一些重复性和低技能的工作因为AI的发展正在逐渐消失，同时也催生了一批新的职业机会，数据标注员、提示词工程师、AI系统维护师等职位需求激增。这些工作不仅要求对AI有一定了解，还要求有能力将这些技术应用到各行各业的实际问题中。因此，教育体系也在发生变化，学校和大学增设了更多与AI相关的课程和专业，以培养未来的技术人才。

教育领域的AI应用正在使学习变得更加个性化和高效。AI辅助教学平台能够根据学生的学习进度和风格定制课程内容，提供个性化的学习建议和辅导。这种方法不仅提高了学生的学习效率，还激发了他们的学习兴趣，特别是在数学、语言学习等领域的应用效果显著。

在制造业，AI的应用已使生产线变得更加智能。机器人和自动化设备能够24小时不间断工作，而且准确度和效率远超人工。生产流程通过AI的优化，能够实时监控设备状态，预测维护需求，减少停机时间。AI系统通过分析大量数据，能够优化供应链管理，降低库存成本，提高物流效率。这些变化不仅减少了生产成本，而且缩短了产品从设计到投入市场的时间。

在医疗健康领域，AI正在改善疾病诊断和治疗的精确度。AI可以帮助医生发现疾病的早期迹象，甚至在症状出现前进行预测。此外，AI支持的精准医疗不仅可以提高治疗的成功率，还会降低医疗成本，使得更多人享受到高质量的医疗服务。

技术层面，AI的进步正开启新的可能性。大语言模型技术使计算机能够理解和生成人类语言，实现人与机器、机器与机器、人与环境之间的自然交流。同时，更先进的人机交互界面，如增强现实（AR）和虚拟现实（VR），正变得日益流畅和自然，提高了用户体验，并在教育、游戏、设计等领域创造了新的应用。

AI的快速发展也带来了一系列伦理法律问题。隐私保护、数据安全、算法透明度和责任归属等问题变得日益重要。例如，自动驾驶汽车的责任归属问题，当发生事故时，责任应由谁承担？是车辆制造商、软件开发者，还是车辆所有者？此外，AI系统可能存在的偏见问题也不可忽视。由于AI系统通常以数据为基础进行学习，如果输入数据本身存在偏差，那么AI的决策也可能不公正。因此，建立公正、透明的AI系统，确保技术的公平性和可靠性，是人类的一个重大课题。

AI的发展不仅改变了我们的工作方式，还在悄然影响着我们的文化观念和心理状态。AI在艺术创作中的应用，比如使用AI创作音乐、绘画等，引发了人们对于创造力本质的讨论。AI能否真正创造艺术？它对艺术的定义和价值又有怎样的影响？同时，随着人们对AI的依赖日增，我们对于人类在工作、生活中的角色和价值也必须重新审视。AI的介入不仅仅是技术上的替代，更是对人类自我认知的挑战。

AI发展到今天，已不再局限于一个简单、重复的端茶送水工作的机械臂，而是成为塑造现代世界的一支关键力量。随着技术的持续发展，我们需要不断调整和更新对于智能化世界的认识，以及如何在这个不断变化的时代中找到自己的位置。（作者是中国中文信息学会理事）

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