被游戏耽误的历史研究所：育碧要用机器学习来研究象形文字了
10年前《刺客信条》第一次面世，对圣城耶路撒冷的真实还原是它的一大卖点。在随后的几代，育碧也一直在致力于各种历史名城的忠实还原，因此有时玩家把这家公司戏称为“被游戏耽误的历史研究所”，研究到什么程度呢？今年有个很火的段子可以为证：
最近，不务正业的育碧又搞了一个大新闻。
今日凌晨，育碧官方公布了一个名为“象形文字首译”的项目。官方的解释是：
“这是由谷歌TensorFlow提供技术支持的，基于机器学习的研究项目。它将简化人类历史上最古老的书面语言之一——象形文字的解读。”
简单来说就是让大家读得懂象形文字。
之所以一个游戏公司突然加入貌似毫不相干的考古事业，熟悉育碧的朋友肯定能猜到这肯定是他们在开发《刺客信条：起源》时又开小差了。
《刺客信条：起源》将于10月27日发售，近日育碧在大英博物馆附近举行了发布会，公布了全新的探索之旅模式。在该模式下，玩家将不受战斗、剧情与时间的限制，自由的在古代埃及进行探索，了解古代埃及的历史与文化。
(前段时间育碧发布了一段非常酷的《刺客信条：起源》CG宣传影像，里面的埃及风情扑面而来，没看过的可以补看一次)
这次发布会除了展现《刺客信条：起源》这一作的诚意之外，也充分表明了官方对埃及的历史风貌还原程度的信心。
不过当后来这个“埃及象形文字计划”发布后我们才发现，原来发布会的选址另有深意。
大英博物馆
《刺客信条：起源》故事的舞台是埃及艳后统治时期的埃及。这也是刺客信条系列里最古老的时期。为了重现这一时期的地理人文风貌，在考据还原的过程中，研发团队感受到要揭开那些尘封的秘密是一项非常艰巨的挑战。
距今200多年前，帮助人们解释象形文字的罗塞塔石碑就已经出土了，然而这么多年过去了，解读古埃及象形文字依然是件需要人工翻译并且费时费力的工作。
罗塞塔石碑还是拿破仑占领埃及的时候挖出来的，后来辗转来到了大英博物馆，这就是此次发布会选在大英博物馆附近召开的原因
于是育碧打算与谷歌合作，探索机器学习技术的潜力，并试图让象形文字成为每个人都能简单理解的书面语言。
机器学习常常被用于开发人工智能，其中图像识别就算是机器学习的一种。对“象形文字首译”这个项目来说，很多文字由于不同人的手书，再加上地域与时间跨度，即使同一个字也会呈现出不同的样子。机器学习的强大运算能力，将有可能为我们还原这些文字的意义。
虽然有这些技术，育碧也坦陈，他们也不确定最终能实现多少象形文字的自动翻译，但这些资料未来会在真正能用到这些技术的群体中继续推进。而此计划的主要目的也是希望为埃及学家提供帮助。通过一系列的数字化系统，可以让学者们将更多的精力集中在理解古代历史文化上，也有可能吸引到更多志同道合的爱好者们。
现阶段此计划的主要问题，还是在于能否收集到足够的历史资料，也就是更多的象形文字样本。为此，育碧也号召研究学者和历史学家伸出援手，一边尽可能的收集资料以创造出最好的象形文字翻译工具。
所以现在大家可以翻翻自家的锅碗瓢盆、墙头地砖，找找有没有啥可疑的象形文字了（误）。如果你有足够的能力想要联系此计划参与到这项崇高的事业中来，或者只是抱有更多的兴趣都可以点击下方的“阅读原文”来了解更多的官方信息。
最后，育碧放出的下面这堆象形文字图中，有一个大家非常熟悉的“文字”，你能找出它吗？
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