RabbitMQ 入门(一)同步通讯和异步通讯
一、同步通讯和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式:
一)、同步通讯
我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
同步调用的优点:- 时效性较强,可以立即得到结果
同步调用的问题:
- 耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码;
- 性能和吞吐能力下降:调用者需要等待服务提供者响应,如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和;
- 有额外的资源消耗:调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源;
- 有级联失败问题:如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题,如同多米诺骨牌一样,迅速导致整个微服务集群故障;
二)、异步通讯
异步调用则可以避免上述问题:
我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。
在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。
好处:
- 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
- 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
- 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
- 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
- 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件
缺点:架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理。 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能。
二、MQ技术简介
MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现:
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka
MQ,技术简介:
- RabbitMQ:公司/社区:Rabbit,开发语言:Erlang,协议支持:AMQP,XMPP,SMTP,STOMP
- ActiveMQ:公司/社区:Apache,开发语言:Java,协议支持:OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP
- RocketMQ:公司/社区:阿里,开发语言:Java,协议支持:自定义协议
- Kafka:公司/社区:Apache,开发语言:Scala&Java,协议支持:自定义协议
MQ技术对比:
追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka
三、RabbitMQ的一些概念
MQ的基本结构:
RabbitMQ中的一些角色:
- publisher:生产者
- consumer:消费者
- exchange个:交换机,负责消息路由
- queue:队列,存储消息
- virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离
四、安装RabbitMQ
我们使用Docker在Centos7中安装。
步骤一:下载镜像
方式一:在线拉取
docker pull rabbitmq:*.*-management
方式二:从本地加载
找到镜像包:mq.tar
上传到虚拟机中后,使用命令加载镜像即可:
docker load -i mq.tar
步骤二: 安装MQ
执行下面的命令来运行MQ容器:
docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER= rbmq \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \ -v mq-plugins:/plugins \ --name mq \ --hostname mq \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ -d \ rabbitmq:*.*-management