【Python】【OpenCV】【NumPy】图像数据的访问

接上一随笔,这次学习针对图像数据的访问(Numpy.array)

在OpenCV中,使用 imread() 方法可以访问图像,其返回值是一个数组,而根据传入的不同图像,将会返回不同维度的数组。

针对返回的图像数据,即数组,我们是可以进行操作的:

1 import cv2
2 
3 # MyPic.png图像自行随意创建一个原始字符转换成图像即可
4 img = cv2.imread('MyPic.png')
5 
6 # 在array类中,可以使用[, , ]这种类型来访问多维数组
7 img[0, 0] = [255, 255, 255]

此时,我们就将MyPic这张图的(0, 0)这一像素点修改成了白色。

而在array类中有提供相应的item方法来便捷我们的上述操作:

1 # 修改这一点上的三元色中的某一色
2 img.itemset((0, 0, 0), 255)
3 # 获取这一点上的像素值
4 img.item(0, 0, 0)

但是上述操作都是针对某一点的修改,只能做到有限的区域,当我们想操作更大的区域时,则可以使用切片(split):

 1 img[0:100, 0:100, :] = 255 

上述代码将获取图像的左上角一个边长为100的正方形区域,将颜色是修改为白色。

(注意:图像处理中,img的索引分表代表 [y(height), x(width), channels],相对于我们数学意义上的XY轴,进行了一个调换, 其中左上角为原点(0,0))

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