深入理解Java泛型、协变逆变、泛型通配符、自限定
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重写了之前博客写的泛型相关内容，全部整合到这一篇文章里了，把坑都填了，后续不再纠结这些问题了。本文深度总结了函数式思想、泛型对在Java中的应用，解答了许多比较难的问题。
- 纯函数
- 协变
- 逆变
- 泛型通配符
- PECS法则
- 自限定
Part 1: 协变与逆变
Java8 引入了函数式接口，从此方法传参可以传递函数了，有人说这是语法糖。
实际上，这是编程范式的转换，思想体系的变化。
一、纯函数—没有副作用
纯函数的执行不会带来对象内部参数、方法参数、数据库等的改变，这些改变都是副作用。比如Integer::sum是一个纯函数，输入为两个int，输出为两数之和，两个输入量不会改变，在Java 中可以申明为final int类型。
副作用的执行
Java对于不变类的约束明显不足，比如final array只能保证引用的指向不变，array内部的值还是可以改变的，如果存在第二个引用指向相同的array，那么将无法保证array不可变；标准库中的collection常用的还是属于可变mutable类型，可变类型在使用时很便利。
在函数式思想下，函数是一等公民，函数是有值的，比如Integer::sum就是函数类型BiFunction<Integer, Integer, Integer>的一个值，没有副作用的函数保证了函数可以看做一个黑盒，一个固定的输入便有固定的输出。
那么Java中对象的方法是纯函数吗？
大多数时候不是。对象的方法受到对象的状态影响，如果对象的状态不发生改变，同时不对外部产生影响（比如打印字符串），可以看做纯函数。
本文之后讨论的函数都默认为纯函数。
二、协变—更抽象的继承关系
协变和逆变描述了继承关系的传递特性，协变比逆变更好理解。
协变的简单定义：如果A是B的子类，那么F(A)是F(B) 的子类。F表示的是一种类型变换。
比如：猫是动物，表示为Cat < Animal，那么一群猫是一群动物，表示为List[Cat] < List[Aniaml]。
上面的关系很好理解，在面向对象语言中，is-a表示为继承关系，即猫是动物的子类（subtype）。
所以，协变可以这样表示：
A < B ⇒ F(A) < F(B)
在猫的例子中，F表示集合。
那么如果F是函数呢？
我们定义函数F=Provider，函数的类型定义包括入参和出参，简单地考虑入参为空，出参为Animal和Cat的情况。简单理解为方法F定义为获取猫或动物。
那么Supplier作用Cat和Animal上，原来的类型关系保持吗？
答案是保持，Supplier[Cat] < Supplier[Animal]。也就是说获取一只猫就是获取一只动物。转换成面向对象的语言，Supplier[Cat]是Supplier[Animal]的子类。
在面向对象语言中，子类关系常常表现为不同类型之间的兼容。也就是说传值的类型必须为声明的类型的子类。如下面的代码是好的
List[User] users = List(user1, user2)
List[Animal] animals = cats
Supplier[Animal] supplierWithAnimal = supplierWithCat
// 使用Supplier[Animal],实际上得到的是Cat
Animal animal = supplierWithAnimal.get()
我们来看下某百科对于里氏替换原则（LSP）的定义：
里氏代换原则(Liskov Substitution Principle LSP)面向对象设计的基本原则之一。 里氏代换原则中说，任何父类可以出现的地方，子类一定可以出现。 LSP是继承复用的基石，只有当子类可以替换掉父类，软件单位的功能不受到影响时，父类才能真正被复用，而子类也能够在父类的基础上增加新的行为。里氏代换原则是对“开-闭”原则的补充。实现“开-闭”原则的关键步骤就是抽象化。而子类与父类的继承关系就是抽象化的具体实现，所以里氏代换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。
Animal animal = new Cat(”kitty”);
在UML图中，一般父类在上，子类在下。因此，子类赋值到父类声明的过程可以形象地称为向上转型。
总结一下：协变是LSP的体现，形象的理解为向上转型。
三、逆变—难以理解的概念
与协变的定义相反，逆变可以这样表示：
A < B ⇒ F(B) < F(A)
最简单的逆变类是Consumer[T]，考虑Consumer[Fruit] 和 Consumer[Apple]。榨汁机就是一类Consumer，接受的是水果，输出的是果汁。我定义的函数accpt为了避免副作用，返回字符串，然后再打印。
下面我用scala写的示例，其比Java简洁一些，也是静态强类型语言。你可以使用网络上的 playground 运行(eg: scastie.scala-lang.org)。
// scala 变量名在前，类型在后，函数返回类型在括号后，可以省略
class Fruit(val name: String) {}
class Apple extends Fruit("苹果") {}
class Orange extends Fruit("橙子") {}
// 榨汁机,T表示泛型，<:表示匹配上界（榨汁机只能榨果汁），-T 表示T支持逆变
class Juicer[-T <: Fruit] {
def accept(fruit: T) = s"${fruit.name}汁"
}
val appleJuicer: Juicer[Apple] = Juicer[Fruit]()
println(appleJuicer.accept(Apple()))
// 编译不通过，因为appleJuicer的类型是Juicer[Apple]
// 虽然声明appleJuicer时传递的值是水果榨汁机，但是编译器只做类型检查，Juicer[Apple]类型不能接受其他水果
println(appleJuicer.accept(Orange()))
榨汁机 is-a 榨苹果汁机，因为榨汁机可以榨苹果。
逆变难以理解的点就在于逆变考虑的是函数的功能，而不是函数具体的参数。
参数传参原则上都可以支持逆变，因为对于纯函数而言，参数值并不可变。
再举一个例子，Java8 中stream的map方法需要的参数就是一个函数：
// map方法声明
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
// 此时方法的参数就是T，我们传递的mapper的入参可以为T的父类, 因为mapper支持参数逆变
// 如下程序可以运行
// 你可以对任意一个Stream<T>流使用map(Object::toString)，因为在Java中所有类都继承自Object。
Stream.of(1, 2, 3).map(Object::toString).forEach(System.out::println);
问题可以再复杂一点，如果函数的参数为集合类型，还可以支持逆变吗？
当然可以，如前所述，逆变考虑的是函数的功能，传入一个更为一般的函数也可以处理具体的问题。
// Scala中可以使用 ::: 运算符合并两个List, 下一行是List中对方法:::的声明
// def ::: [B >: A](prefix: List[B]): List[B]
// 这个方法在Java很难实现，你可以看看ArrayList::addAll的参数, 然后想想曲线救国的方案，下一篇文章我会详细讨论
// usage
val list: List[Fruit] = List(Apple()) ::: (List(Fruit("水果")))
println(list)
// output: List(Playground$Apple@74046e99, Playground$Fruit@8f0fecd)
总结一下：函数的入参可以支持逆变，即参数的继承关系和函数的继承关系相反，逆变的函数更通用。
Part 2: 深入理解泛型
上次说到函数入参支持协变，出参支持逆变。那么Java中是如何实现支持的？
一切都可以归因于Java的前向兼容，Java泛型是一个残缺品，不过也可以解决大量的泛型问题。
Java中对象声明并不支持协变和逆变，所以我们看到的函数接口声明如下：
// R - Result
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
// 1. 函数式接口
R apply(T t);
// 2. compose 和 andThen 实现函数复合
// compose 的入参函数 before 支持入参逆变,出参协变
default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
Objects.requireNonNull(before);
return (V v) -> apply(before.apply(v));
}
default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> after.apply(apply(t));
}
// Java9 支持的静态方法
static <T> Function<T, T> identity() {
return t -> t;
}
}
Java中仅在使用时支持逆变与协变的匹配，可以在方法上使用通配符，也就是说，andThen方法接受的参数支持入参逆变、出参协变。不使用通配符则为不变，在IDEA中可以开启通配符的提示，很有用，一般情况下，编写时可以考虑不变，然后再考虑增加逆变与协变的支持。
但是Java中通配符使用了和继承相关的super、 extends 关键字，而实际协变与逆变和继承没有关系。在scala中协变和逆变可以简单地写作+和-，比如声明List[+T]。
通配符继承了Java一贯的繁琐，函数声明更甚。函数的入参和出参都在泛型参数中，Function<T, R> 和 T → R 相比谁更简洁一目了然。特别是定义高阶函数（入参或出参为函数的函数）更为麻烦，比如一个简单的加法：
// Java 中的声明，可以这样考虑：Function泛型参数的右边为返回值
Function<Integer, Function<Integer, Integer>> add;
// 使用时连续传入两个参数
add.apply(1).apply(2);
// 其他语言
val add : Int -> Int -> Int = x -> y -> x + y
add(1)(2)
// 传入 tuple 的等价形式 Java
Function<Tuple<Integer, Integer>, Integer> add = (x, y) -> x + y;
add.apply(new Tuple(1, 2));
BiFunction<Integer, Integer, Integer> add = (x, y) -> x + y;
add.apply(1, 2);
// 其他语言
val add: (Int, Int) -> Int = x + y
add(1, 2)
从上面可以看出，虽然实现的是相同的语义，Java对函数的支持还是有明显不足的。没有原生的Tuple类型，但是在使用时又可以使用 (x, y)。
话虽如此，毕竟可以实现相同的功能，丰富的类库加之方法引用、lambda表达式等的存在，Java中使用函数式编程思想可以说是如虎添翼。
三人成虎
理解函数式思想实际上只需要了解三种函数式接口，生产者、函数、消费者。只有生产者和消费者可以有副作用，函数就是纯函数。
Function<T, R>
public interface Supplier<T> {
T get();
}
public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
// 多次消费合并为一次
default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
}
}
函数式编程将操作都通过链式调用连接起来。
Supplier → Func1 → … → Funcn → Consumer
比如stream流的整个生命周期，只消费一次。
// Stream
Stream.of("apple", "orange")
.map(String::toUpperCase)
.forEach(System.out::println);
// reactor, 简单理解为stream++, 支持异步 + 背压
Flux.just(1, 2, 3, 4)
.log()
.map(i -> i * 2)
.zipWith(Flux.range(0, Integer.MAX_VALUE),
(one, two) -> String.format("First Flux: %d, Second Flux: %d", one, two))
.subscribe(elements::add);
assertThat(elements).containsExactly(
"First Flux: 2, Second Flux: 0",
"First Flux: 4, Second Flux: 1",
"First Flux: 6, Second Flux: 2",
"First Flux: 8, Second Flux: 3");
常见的使用举例
- Comparable
举例来说，实现 集合类的sort方法，方法签名如下：
// 最简单的声明
public static <T> void sort(Collection<T> col);
// 加入可比较约束，编译器检查：如果没有实现Comparable,则编译不通过
public static <T extends Comparable<T>> void sort(Collection<T> col);
// 使用通配符匹配更多使用场景，大多数类库都是这样声明的，缺点是看起了比较繁琐
// 其实只需要理解了函数的入参逆变，出参协变的准则，关注extends、super后面的类型即可理解
public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(Collection<T> col);
- Stream
这个方法声明在Stream接口中，可以把Stream<Stream
public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> {
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
// flatMap 把 Stream<Stream<T>> 展开,也有叫 bind 的。
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
}
可以看看flatMap中mapper的返回类型，完美遵循出参协变和集合类支持协变的特性。
你看，本来Stream
- Collections工具类
public static <T> int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key)
和例子1相比，通配符在List里，也可以放在静态方法的泛型参数声明上？
还可以观察到方法声明的返回值一般都不使用通配符，而是指定的类型（T，R，U）,这样方便user使用，同时避免误用。在使用时，只需要考虑方法和参数之间的匹配，不需要考虑声明集合类对于协变和逆变的支持：
// 尽量不要有这样的代码,基本没啥卵用，还把问题复杂化了，这些复杂化的问题尽量放到方法中。
List<? extends User> userList = ...
PECS法则
说了这么多，好像也没有提到PECS法则(provider- extends, consumer-super )，也有叫 The Get and Put Principle 的。其实，函数式思想中所有的类都是不可变的，对于一个不可变的类remove，add等操作并不会改变原有对象的值，而是返回一个新对象，所以就没有PECS这样的约束。
那么在Java中是怎样的？
Java集合类的设计大多都是以命令式编程的角度，实现了集合类的增删改查，这种类对象天生就是有状态的。Stream可以简单理解为函数式中不变的集合，没有内部状态，或者说只有一种状态。再比如String就是没有状态的，“apple”永远是”apple”。
对于可变集合对象的增删改查，适用于PECS法则。
PECS法则可以理解为extends通配符的Collection为provider，只读；super通配符下的Collection为consumer，只写。
// 只读，求和
public static double sum(Collection<? extends Number> nums) {
double s = 0.0;
for (Number num : nums) s += num.doubleValue();
return s;
}
// 只写，数组 --> 集合类
@SafeVarargs
public static <T> boolean addAll(Collection<? super T> c, T... elements) {
boolean result = false;
for (T element : elements)
result |= c.add(element);
return result;
}
// 读 + 写，参见 Collections
public static <T> void copy(List<? super T> dest, List<? extends T> src) {
int srcSize = src.size();
if (srcSize > dest.size())
throw new IndexOutOfBoundsException("Source does not fit in dest");
if (srcSize < COPY_THRESHOLD ||
(src instanceof RandomAccess && dest instanceof RandomAccess)) {
for (int i=0; i<srcSize; i++)
dest.set(i, src.get(i));
} else {
ListIterator<? super T> di=dest.listIterator();
ListIterator<? extends T> si=src.listIterator();
for (int i=0; i<srcSize; i++) {
di.next();
di.set(si.next());
}
}
}
上面三个例子，只有第一个方法是纯函数。
总之，要注意区分两种编程范式，命令式和函数式思想的差别，它们在泛型中都有具体的应用。Java对于函数式思想有很多借鉴的地方，特别是从Java8之后。如果想学好泛型，不妨了解一下其他语言对于泛型的实现，这样可以有一个整体的认识，而不是学习许多corner case(eg: 泛型擦除、物化、varargs、@SuppressWarnning)。
从使用者的角度，泛型可以很容易，但是从编写者的角度，泛型可以很复杂，特别是在Java中。
Part 3: 自限定与协变override
class A<T extends A> {}
class B extends A<B> {}
自限定类的泛型参数包含自己。类A就是一个自限定类（SelfBound），类B继承自A，也是自限定类。
这样的好处是一个方法的入参和出参都可以支持自限定类型。
interface ServiceA {
Iterable<String> selectAll();
}
class ServiceAImpl implements ServiceA{
@Override
public List<String> selectAll() {
return new ArrayList<>();
}
}
class ComplicateServiceA extends ServiceAImpl {
@Override
public CopyOnWriteArrayList<String> selectAll() {
// 父类返回父类方法 selectAll 对应的类型 List<String>
List<String> all = super.selectAll();
return new CopyOnWriteArrayList<>(all);
}
}
interface ServiceB {
Collection<String> selectAll();
}
class ServiceBImpl implements ServiceB {
@Override
public List<String> selectAll() {
return Collections.emptyList();
}
}
类型继承中方法支持重写，返回类型支持协变。从以上代码可以看出，ServiceA 定义获取所有数据的方法，其子类（不管是子类还是子接口）都可以重写方法返回类型：
ServiceA 定义的方法返回类型是 Iterable
根据之前讲的函数的类关系“入参逆变，出参协变”来说，子类重写父类方法只满足了后半句，而 Java 对于入参逆变这一条并不支持，会被当做重载（overload）处理。
有时甚至相反，我们希望“支持协变”，实际上入参可以为类型参数（Type Parameter: T）,对于自限定类型，T也就是自己。请看下例:
SupperBuilder
// lombok
@Builder
@Data
class POJO1 {
String id;
// 仅做示例，省略其他字段
}
@Builder
@Data
class POJO2 extends POJO1 {
String note;
}
class App {
public static void main(String[] args) {
// 简单的 builder 实现
POJO2 b = POJO2.builder()
// 不包含id(String id)方法
.note("this is pojo b").build();
b.setId("001");
// ...
// 还有个问题：没有默认构造器了，解决方法：重写构造器
}
}
复杂对象的创建常常使用 builder 模式。builder 设计模式实现的基本思路是：
- builder方法创建builder对象
- 被创建对象的参数分多次方法传入，返回值为 builder 自己
- 最终 build 方法调用全参数构造方法获取实例。
以上代码使用 @Builder 注解无法与继承体系良好兼容。若想良好地将未最终定义的参数传递下去，builder的返回参数就应该是可拓展的builder自己，自己可拓展自己，不就是我们说的自限定泛型吗。请看 @SuperBuilder 实现
@Data
@SuperBuilder
class POJO1 {
String id;
public POJO1() {
}
}
@Data
@SuperBuilder
class POJO2 extends POJO1 {
String note;
public POJO2(){
}
}
class App {
public static void main(String[] args) {
// 正常运行，不过此处仅做示例，@SuperBuilder 还在 experimental 阶段，生产勿用
POJO2 b = POJO2.builder()
.id("001")
.note("this is pojo b")
.build();
POJO1 a1 = POJO1.builder()
.id("a")
.build();
POJO1 a2 = new POJO1();
}
}
这个实现没有问题，且看delombok @SuperBuilder 的结果：
@Data
class POJO1 {
String id;
public POJO1() {
}
// builder -> build() -> 获取示例
protected POJO1(POJO1Builder<?, ?> b) {
this.id = b.id;
}
// 获取自限定 builder
public static POJO1Builder<?, ?> builder() {
return new POJO1BuilderImpl();
}
// 请仔细理解此处泛型参数的含义
public static abstract class POJO1Builder<C extends POJO1, B extends POJO1Builder<C, B>> {
private String id;
public B id(String id) {
this.id = id;
return self();
}
// 以下两个方法理解为builder生命周期下的回调函数/钩子
// 获取自己，只因在继承体系下使用 self 获取的类型不完全
protected abstract B self();
public abstract C build();
public String toString() {
return "POJO1.POJO1Builder(id=" + this.id + ")";
}
}
// 实现类：指定泛型参数+回调实现
private static final class POJO1BuilderImpl extends POJO1Builder<POJO1, POJO1BuilderImpl> {
private POJO1BuilderImpl() {
}
protected POJO1BuilderImpl self() {
return this;
}
public POJO1 build() {
return new POJO1(this);
}
}
}
分析一下类型声明 class POJO1Builder<C extends POJO1, B extends POJO1Builder<C, B>>， 第一个泛型参数为C，表示被创建对象类型，这里似乎叫自限定也不太合适，毕竟创建者和被创建者不一样，其为继承链上的被创建对象；第二个泛型参数为B，表示创建者类型，是自限定类型。
再来看子类的实现：
@Data
class POJO2 extends POJO1 {
String note;
public POJO2(){
}
protected POJO2(POJO2Builder<?, ?> b) {
super(b);
this.note = b.note;
}
public static POJO2Builder<?, ?> builder() {
return new POJO2BuilderImpl();
}
public static abstract class POJO2Builder<C extends POJO2, B extends POJO2Builder<C, B>> extends POJO1Builder<C, B> {
private String note;
public B note(String note) {
this.note = note;
return self();
}
// 这两个方法实际上不需要重新定义了
protected abstract B self();
public abstract C build();
public String toString() {
return "POJO2.POJO2Builder(super=" + super.toString() + ", note=" + this.note + ")";
}
}
private static final class POJO2BuilderImpl extends POJO2Builder<POJO2, POJO2BuilderImpl> {
private POJO2BuilderImpl() {
}
protected POJO2BuilderImpl self() {
return this;
}
public POJO2 build() {
return new POJO2(this);
}
}
}
子类实现实际上和父类基本一致。
有一些需要注意的点：
-
子类并不需要父类的 BuilderImpl
-
builder 组成的继承链可以无限延长，每一个链子节点都包含对应被创建对象对应类的字段值。
-
在构造器方法中需要调用父类构造方法
SpringSecurity配置
对于初学者，SpringSecurity 的配置可能有些繁琐。其支持多种验证、鉴权及网络安全相关的配置，其提供的 DSL 配置对于初学者可能过于复杂。如果你觉得太难，可以跳过这一部分。
以下为一个配置示例：
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
http
.authorizeRequests()
.antMatchers("/public/**").permitAll()
.antMatchers("/secured/**").authenticated()
.and()
.httpBasic()
.and()
.csrf().disable();
}
@Autowired
public void configureGlobal(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
auth.inMemoryAuthentication()
.withUser("user")
.password("{noop}password")
.roles("USER");
}
}
这是一个安全配置类，使用了@EnableWebSecurity注解。继承了WebSecurityConfigurerAdapter抽象类，并复写了其中的两个方法。这种配置的缺点是没有集成到 Spring bean 的注入，所以还需要额外的自动配置类。5.7.0-M2推荐使用基于bean的配置。
在configure(HttpSecurity http)方法中，配置了访问的权限规则。对于以“/public/”开头的请求路径，允许所有访问。对于以“/secured/”开头的请求路径，需要认证通过才能访问。同时，启用了HTTP Basic方式的认证方式，并禁用了跨站请求伪造（CSRF）保护。
在configureGlobal(AuthenticationManagerBuilder auth)方法中，配置了一个基于内存的认证用户。这个用户的用户名为“user”，密码为“password”，拥有“USER”角色。
这个安全配置类配置了用户登录和访问权限，允许公开和受保护的访问，并验证认证用户的信息。
我们来分析一下其源码，就会发现自限定类型经常出现。
从官网的这张图可以看出，Spring Security 基于 Servlet Filter 实现。
简单来说，我们的配置实际上就是配置了各个过滤器及其内部组件。
上面我们提到的configure方法就是配置了过滤器及其组件，http对象可以配置一条过滤器链，对于过滤器上单独的节点（过滤器），可以单独配置，也可以回到http上再去配置其他的节点（and方法）。
从代码功能抽象的角度考虑，这时的节点具有builder的功能(叫做configurer)，同时支持链式配置，具有 and 方法返回链路 builder，最终的build功能由链路实现。
可以看出，节点依赖于链路，链路由节点组成。为了拓展性，定义的节点builder支持自限定。如果链路支持继承，and方法返回对象必须支持协变，链路支持协变，所以在设计上链路也要支持自限定。
节点builder在 Spring Security 实现中叫做 Configurer， 链路builder叫做 Builder。
下面来看下builer和configurer如何关联：
// builder类
public abstract class AbstractConfiguredSecurityBuilder<O, B extends SecurityBuilder<O>> extends AbstractSecurityBuilder<O> {
// 持有多个configurers,待遍历调用
private final LinkedHashMap<Class<? extends SecurityConfigurer<O, B>>, List<SecurityConfigurer<O, B>>> configurers；
// 略去其他
// build()方法流程（生命周期）
protected final O doBuild() throws Exception {
synchronized (this.configurers) {
this.buildState = BuildState.INITIALIZING;
beforeInit();
init();
this.buildState = BuildState.CONFIGURING;
beforeConfigure();
configure();
this.buildState = BuildState.BUILDING;
O result = performBuild();
this.buildState = BuildState.BUILT;
return result;
}
}
// 你可以把这里的 apply 理解为 register
public <C extends SecurityConfigurerAdapter<O, B>> C apply(C configurer) throws Exception {
configurer.addObjectPostProcessor(this.objectPostProcessor);
configurer.setBuilder((B) this);
add(configurer);
return configurer;
}
}
// configurer 接口定义，用来配置 builder
public interface SecurityConfigurer<O, B extends SecurityBuilder<O>> {
void init(B builder) throws Exception;
void configure(B builder) throws Exception;
}
// configurer 基本实现，为子类提供实现便利
public abstract class SecurityConfigurerAdapter<O, B extends SecurityBuilder<O>> implements SecurityConfigurer<O, B> {
private B securityBuilder;
// 默认实现为空
@Override
public void init(B builder) throws Exception {
}
@Override
public void configure(B builder) throws Exception {
}
public B and() {
return getBuilder();
}
protected final B getBuilder() {
Assert.state(this.securityBuilder != null, "securityBuilder cannot be null");
return this.securityBuilder;
}
// 忽略其他代码：ObjectPostProcessor支持
}
以上原理基本分析完毕，我们来看一些实现：
// configurer
// 配置了验证逻辑（用户登录）
// 自限定，虽然类型声明看上去复杂，第二个泛型参数即定义了自限定
public abstract class AbstractAuthenticationFilterConfigurer<B extends HttpSecurityBuilder<B>, T extends AbstractAuthenticationFilterConfigurer<B, T, F>, F extends AbstractAuthenticationProcessingFilter>
extends AbstractHttpConfigurer<T, B>{
// 大部分内容略
// 配置，返回self
public final T defaultSuccessUrl(String defaultSuccessUrl, boolean alwaysUse) {
SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler handler = new SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler();
handler.setDefaultTargetUrl(defaultSuccessUrl);
handler.setAlwaysUseDefaultTargetUrl(alwaysUse);
this.defaultSuccessHandler = handler;
return successHandler(handler);
}
public final T successHandler(AuthenticationSuccessHandler successHandler) {
this.successHandler = successHandler;
return getSelf();
}
}
// builder: http
// HttpSecurityBuilder 定义了自限定
public final class HttpSecurity extends AbstractConfiguredSecurityBuilder<DefaultSecurityFilterChain, HttpSecurity>
implements SecurityBuilder<DefaultSecurityFilterChain>, HttpSecurityBuilder<HttpSecurity>{
// 略，这个类有3000多行😂
}
public interface HttpSecurityBuilder<H extends HttpSecurityBuilder<H>>
extends SecurityBuilder<DefaultSecurityFilterChain> {
<C extends SecurityConfigurer<DefaultSecurityFilterChain, H>> C getConfigurer(Class<C> clazz);
<C extends SecurityConfigurer<DefaultSecurityFilterChain, H>> C removeConfigurer(Class<C> clazz);
<C> void setSharedObject(Class<C> sharedType, C object);
<C> C getSharedObject(Class<C> sharedType);
H authenticationProvider(AuthenticationProvider authenticationProvider);
H userDetailsService(UserDetailsService userDetailsService) throws Exception;
H addFilterAfter(Filter filter, Class<? extends Filter> afterFilter);
H addFilterBefore(Filter filter, Class<? extends Filter> beforeFilter);
H addFilter(Filter filter);
}
除了这条链路之外，还有用户登录验证链路和 WebSecurity，基本思路大同小异。缺点是又有很多类。
// 配置类
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
@Override
public void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
auth.ldapAuthentication()
.contextSource() // 又进入了一个 configurer
.url(ldapProperties.getUrls()[0] + StrUtil.SLASH + ldapProperties.getBase())
.managerDn(ldapProperties.getUsername())
.managerPassword(ldapProperties.getPassword())
.and() // 这个and返回到了 LDAP configurer
.userDetailsContextMapper(customLdapUserDetailsMapper)
.userSearchBase(extendLdapProperties.getSearchBase())
.userSearchFilter(extendLdapProperties.getSearchFilter())
.and()
.userDetailsService(userDetailsService())
.passwordEncoder(new BCryptPasswordEncoder());
}
}
// 自限定Builder, Provider 这个名字起得不好，应该叫做 Authenticator
public interface ProviderManagerBuilder<B extends ProviderManagerBuilder<B>> extends
SecurityBuilder<AuthenticationManager> {
B authenticationProvider(AuthenticationProvider authenticationProvider);
}
// 上面接口的实现
public class AuthenticationManagerBuilder
extends
AbstractConfiguredSecurityBuilder<AuthenticationManager, AuthenticationManagerBuilder>
implements ProviderManagerBuilder<AuthenticationManagerBuilder> {
// 略去实现 + 部分接口
public AuthenticationManagerBuilder(ObjectPostProcessor<Object> objectPostProcessor){}
// 感觉这里有些复杂，可能有特殊考虑。大概思路是：遍历authencator处理,都没有成功的话，就使用parentAuthenticator处理。
// 详细可参看官方文档：Spring Security # Servlet Authentication Architecture
public AuthenticationManagerBuilder parentAuthenticationManager(
AuthenticationManager authenticationManager){}
// 返回值为configurer
public InMemoryUserDetailsManagerConfigurer<AuthenticationManagerBuilder> inMemoryAuthentication(){}
public JdbcUserDetailsManagerConfigurer<AuthenticationManagerBuilder> jdbcAuthentication(){}
}
// 还有子类继承上面的类，又形成了一条继承链，这里就不分析了，同http的分析一样。
总结
最后总结一下：
-
纯函数没有副作用
-
Java 中使用通配符在使用时确定继承关系
-
协变使集合保留继承关系
-
逆变常常应用于函数入参匹配
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入参逆变，出参协变
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集合类比较少使用 super 通配符，因为通常会失去类型信息（当作Object使用）
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自限定保证子类获取自己，自己可以作为方法的参数或返回值
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