Java性能权威指南(第2版)读后总结与感想

1. 基本信息

Java性能权威指南(第2版) Java Performance,Second Edition

[美]斯科特·奥克斯(Scott Oaks)

人民邮电出版社,2022年4月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数516千字,笔记总字数43820字。

读薄率43820÷516000≈8.49%

1.2. 读厚方向

  1. Java性能优化实践 JVM调优策略 工具与技巧

  2. Java技术手册(原书第7版)

  3. Learning Java Functional Programming

  4. Functional C#

  5. Functional Programming in C#

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记 章节 字数
读Java性能权威指南(第2版)笔记01_导言 第01章导论 740
读Java性能权威指南(第2版)笔记02_JavaSEAPI技巧上 第12章Java SE API技巧 1366
读Java性能权威指南(第2版)笔记03_JavaSEAPI技巧中 1247
读Java性能权威指南(第2版)笔记04_JavaSEAPI技巧下 1350
读Java性能权威指南(第2版)笔记05_数据库性能JDBC 第11章数据库性能最佳实践 2275
读Java性能权威指南(第2版)笔记06_数据库性能JPA&SpringData 1980
读Java性能权威指南(第2版)笔记07_即时编译器上 第04章使用即时编译器 1492
读Java性能权威指南(第2版)笔记08_即时编译器中 1234
读Java性能权威指南(第2版)笔记09_即时编译器下 1221
读Java性能权威指南(第2版)笔记10_原生内存 第08章原生内存最佳实践 1284
读Java性能权威指南(第2版)笔记11_堆内存上 第07章堆内存最佳实践 1463
读Java性能权威指南(第2版)笔记12_堆内存中 985
读Java性能权威指南(第2版)笔记13_堆内存下 2277
读Java性能权威指南(第2版)笔记14_垃圾回收A 第05章垃圾回收简介 1441
读Java性能权威指南(第2版)笔记15_垃圾回收B 1225
读Java性能权威指南(第2版)笔记16_垃圾回收C 1282
读Java性能权威指南(第2版)笔记17_垃圾回收D 1428
读Java性能权威指南(第2版)笔记18_垃圾回收E 第06章垃圾回收算法 1943
读Java性能权威指南(第2版)笔记19_垃圾回收F 2370
读Java性能权威指南(第2版)笔记20_垃圾回收G 1261
读Java性能权威指南(第2版)笔记21_垃圾回收H 858
读Java性能权威指南(第2版)笔记22_ 操作系统工具和Java监控工具 第03章Java性能工具箱 1552
读Java性能权威指南(第2版)笔记23_ 性能分析工具 897
读Java性能权威指南(第2版)笔记24_ Java飞行记录器JFR 1283
读Java性能权威指南(第2版)笔记25_ 性能测试方法上 第02章性能测试方法 1253
读Java性能权威指南(第2版)笔记26_ 性能测试方法下 988
读Java性能权威指南(第2版)笔记27_线程和同步性能上 第09章线程和同步性能 1772
读Java性能权威指南(第2版)笔记28_线程和同步性能中 2434
读Java性能权威指南(第2版)笔记29_线程和同步性能下 1215
读Java性能权威指南(第2版)笔记30_Java服务器 第10章Java服务器 1704
总计 43820

2. 亮点

2.1. 垃圾回收和内存方面讲解细致

在垃圾回收、原生内存和堆内存方面讲解相对细致,涉及各种开关。

2.2. 不断进化的垃圾回收算法

语言在不断进化发展、jvm也在不断进化发展,在采用java 8 不变的情况下,使用包含新的垃圾回收算法的jdk,使用新的垃圾回收算法能够获得更好的性能体验。

2.3 验证、测试是必不可少的

有些性能建议是包治百病的,比如,使用更小的对象;有些性能建议则需要具体问题具体分析,验证、测试是必不可少的,

2.4 工欲善其事,必先利其器

验证、测试自然少不了各种工具,既有原生自带的,也有开源或者商业的第三方工具,在这个方面,介绍的也较详细,能够帮忙我们分析性能问题的源头。

3. 感想

3.1. 又一个好长啊

已经超越上一本书了,该书是目前更新时间最长、笔记字数最多的一本书了。自己回头看,笔记都写了4.3W字啊。

3.2 博大精深

了解不难,学精很难,性能调优不仅仅是技术活,更是一门艺术,需要考虑的场景、判断的条件纷繁复杂,各种开关也会相互影响,使用的不好,还不如采用默认方式。

套用函数式编程的思维,屏蔽这些复杂性,让jvm去选择最好的方式。

专心算法层面优化,或者业务流程重组带来的效率提升。

毕竟,jvm再快,也无法改变DB或者IO方面的慢,又或者是低效的业务流程。

3.3. 经典书籍,推荐阅读

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