MySQL操作命令学习2--数据查询

2023-06-29 20:23 由心月如钩发表于 #数据库

一、基础数据查询

select语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

语法：select * from 表名称　　　　#查询指定表中的所有数据　　*为模糊匹配所有列

例：

mysql> select * from person;
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
| id   | name   | age  | salary     | gender | regTime             |
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
|    3 | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |      0 | 2023-06-28 15:31:31 |
|    4 | 艾希   |   25 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:15:16 |
|    5 | 瑞兹   |   25 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:16:11 |
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

或　　select 列名称 from 表名称　 #查询指定表中指定列的数据，仅显示匹配的列的数据，未进行匹配的不显示

例：

mysql> select name,age, salary from person;
+--------+------+------------+
| name   | age  | salary     |
+--------+------+------------+
| 盖伦   |   78 | 2637363.45 |
| 艾希   |   25 |     900.00 |
| 瑞兹   |   25 |     900.00 |
+--------+------+------------+

二、有条件的数据查询

将where 关键加入到select语句中，可以进行有条件的数据查询

1、条件查询

select 列名称 from 表名称 where 列运算符值

例1：select * from person where id = 4;

例2：select * from person where id != 4;

例3：select * from person where age < 74;

例4：select * from person where age between 78 and 89;

例5：select * from person where age >=78 and age <= 89;

例6：select * from person where age >=78 or age <= 89;

2、模糊查询

使用关键字like和%、_进行模糊查询，%和_是占位符，%表示任意位字符，_表示1位字符。

例1：select * from person where name like "%袁%";　　查询name例中的字符串中有“袁”这个字符的行的数据

例2：select * from person where name like "袁%";　　查询name例中的字符串中以“袁”这个字符开头的行的数据

例3：select * from person where name like "%袁";　　查询name例中的字符串中以“袁”这个字符结尾的行的数据

例4：select * from person where name like "_袁%";　　查询name例中的字符串中第二个字符是“袁”的行的数据

例5：select * from person where name like "袁_";　　查询name例中的字符串中有两位，且以“袁”这个字符开头的行的数据

3、排序

order by关键字用于根据指定的列对结果集进行排序。 asc为默认，按升序排序；desc为降序。

例1：select * from person order by salary;　　#按照薪资进行排序默认的是升序排

例2：select * from person order by salary asc;　　# asc 的话是默认升序的是可以省略的

例3：select * from person order by salary desc;　　#按照薪资来排序，按照降序来排

例4：select * from person where age < 40 order by salary desc;　　#找出来年龄小于40岁的数据，然后降序来排

例5：select * from person order by salary asc, age desc;　　#先按照薪资排升序排，如果薪资一样再按照年龄降序排

例6、mysql> select * from person where age < 40 order by salary asc, age desc;　　#先按照薪资排序，如果薪资一样再按照年龄降序排，找出来年龄小于40岁的

#注：order by 只能跟在where的后面，不能放在where的前面，因为order by是对查询出的结果集进行排序，所以只能先根据条件查询出结果集，后进行排序。

4、limit关键字限制输出

语法：limit n　　查询数据输出n条

　　 limit m，n　从第m+1条开始，输出n条

例：　

mysql> select * from person;
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
| id   | name   | age  | salary     | gender | regTime             |
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
|    3 | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |      0 | 2023-06-28 15:31:31 |
|    4 | 艾希   |   25 |      90.00 |      0 | 2023-06-28 16:15:16 |
|    5 | 瑞兹   |   22 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:16:11 |
|    6 | 潘森   |   56 |    8292.00 |      1 | 2023-06-28 17:01:13 |
|    7 | 婕拉   |   29 |  289229.00 |      1 | 2023-06-29 09:36:16 |
|    8 | 亚索   |   98 |   27783.00 |      1 | 2023-06-29 09:37:48 |
|    9 | 提莫   |   29 |     900.00 |      0 | 2023-06-29 09:47:02 |
|   10 | 努努   |   25 |     900.00 |      1 | 2023-06-29 09:47:57 |
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

#前三条
mysql> select * from person limit 3;
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
| id   | name   | age  | salary     | gender | regTime             |
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
|    3 | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |      0 | 2023-06-28 15:31:31 |
|    4 | 艾希   |   25 |      90.00 |      0 | 2023-06-28 16:15:16 |
|    5 | 瑞兹   |   22 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:16:11 |
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
mysql> select * from person limit 0,3;
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
| id   | name   | age  | salary     | gender | regTime             |
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
|    3 | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |      0 | 2023-06-28 15:31:31 |
|    4 | 艾希   |   25 |      90.00 |      0 | 2023-06-28 16:15:16 |
|    5 | 瑞兹   |   22 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:16:11 |
+------+--------+------+------------+--------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from person limit 3,3;
+------+--------+------+-----------+--------+---------------------+
| id   | name   | age  | salary    | gender | regTime             |
+------+--------+------+-----------+--------+---------------------+
|    6 | 潘森   |   56 |   8292.00 |      1 | 2023-06-28 17:01:13 |
|    7 | 婕拉   |   29 | 289229.00 |      1 | 2023-06-29 09:36:16 |
|    8 | 亚索   |   98 |  27783.00 |      1 | 2023-06-29 09:37:48 |
+------+--------+------+-----------+--------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from person limit 6,3;
+------+--------+------+--------+--------+---------------------+
| id   | name   | age  | salary | gender | regTime             |
+------+--------+------+--------+--------+---------------------+
|    9 | 提莫   |   29 | 900.00 |      0 | 2023-06-29 09:47:02 |
|   10 | 努努   |   25 | 900.00 |      1 | 2023-06-29 09:47:57 |
+------+--------+------+--------+--------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

5、SQL的内建函数

语法：select sql函数 from person;

例1：select max(age) from person;　　#获取年龄这一列的最大值

例2：select min(age) from person;　　#获取年龄这一列最小值

例3：select avg(salary) from person;　　#求薪资这一类数据的平均值

例4：select sum(salary) from person;　　#求薪资这一列数据的和

例5：select count(*) from person;　　#用来统计数据库里面有多少条数据的 count(*)

6、嵌套SQL

将一个SQL语句结果当成另外一个SQL语句条件来使用，开发有这种写法，但因效率太低，很少使用。

例：查询年龄最大的英雄的全部信息

select max(age) from person; #结果为98　　select * from person where age = 98;

可嵌套写为：select * from person where age = (select max(age) from person);

7、分组统计

group by语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

例：

#按照性别进行分组统计
#select和from中间是查询的字段，如果用了group by 只能写
#当前分组的字段或者是SQL内置函数得到的结果
mysql> select gender from person group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
|      0 |
|      1 |
+--------+
#分组以后进行统计，统计出来 0 有几个数据  1  有几个数据
mysql> select gender, count(*) from  person group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
|      0 |        5 |
|      1 |        4 |
+--------+----------+

#按照性别进行分组，分组以后统计个数大于4的性别数
#注意事项：分组以后的条件语句用不能用where，要使用having关键字
#WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
mysql> select gender,count(*) from person  group by gender having count(*) > 4;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
|      0 |        5 |
+--------+----------+
#找出来年龄小于30岁的信息，然后按照性别分组统计，统计出来的结果的个数大于2的数据
#先找年龄小于30岁的
mysql> select gender, count(*)   #查什么
    -> from person               #从哪查
    -> where age < 30            #查询条件是啥
    -> group by gender            #分组
    -> having count(*) > 2;     #分组之后的条件
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
|      0 |        3 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec))

8、去重

关键字：distinct

语法：select distinct 列名称 from 表名称

例：select name from student;　　　　#结果：张三李四张三赵二王五李四

　　select distinct from student　　　　#结果：张三李四赵二王五

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